Технологии на базе искусственного интеллекта охватывают всё больше сфер здравоохранения. Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении безоблачно и имеет огромный потенциал, чтобы революционизировать способы оказания медицинской помощи.
Тайны искусственного интеллекта и сhatGPT в медицине
ИИ невероятно полезен для повышения эффективности обработки информации и принятия решений. Борис Зингерман — директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине и его экспертиза в этом вопросе особенна ценна. Технологии искусственного интеллекта для системы здравоохранения. Решения с использованием искусственного интеллекта в медицине внедряют 70 российских регионов, сообщил заместитель министра здравоохранения РФ Павел Пугачев, выступая на форуме "Биотехмед". Искусственный интеллект в медицине: преображение здравоохранения в XXI веке. Новый федеральный проект «Цифровые сервисы здравоохранения», в рамках которого предусмотрено внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в медицину, станет частью стратегии развития этой сферы.
Тайны искусственного интеллекта и сhatGPT в медицине
Научное исследование возможности использования в системе здравоохранения города Москвы методов поддержки принятия решений на основе результатов анализа данных с применением передовых инновационных технологий. Ещё один не менее важный результат – активное развитие технического регулирования систем искусственного интеллекта для клинической медицины. Влияние Искусственного интеллекта в области медицины увеличивается с каждым годом. В 2024 году в практическом здравоохранении каждого региона должны работать по три решения на базе искусственного интеллекта. Технологии искусственного интеллекта для системы здравоохранения. Научное исследование возможности использования в системе здравоохранения города Москвы методов поддержки принятия решений на основе результатов анализа данных с применением передовых инновационных технологий.
Искусственный интеллект для точной диагностики
- Как ИИ создает лекарства в 10 раз быстрее и в 600 раз точнее, чем человек
- Искусственный интеллект в медицине
- Робототехника
- Технология мРНК
Полная роботизация: как искусственный интеллект помогает врачам
Научное исследование возможности использования в системе здравоохранения города Москвы методов поддержки принятия решений на основе результатов анализа данных с применением передовых инновационных технологий. Росздравнадзор впервые приостановил применение медизделия с искусственным интеллектом (ИИ) — системы анализов , позволяющей врачам обнаружить на снимках компьютерной томографии патологии. Искусственный интеллект помогает в диагностике болезней и назначении оптимального лечения, а также напоминает выпить таблетку и угрожает безработицей.
VR для ПТСР и роботы да Винчи: как передовые технологии изменили медицину в 2023 году
Рассказываем, как искусственный интеллект уже применяется в медицине и на какие вызовы и задачи отечественного здравоохранения он отвечает. Использование искусственного интеллекта в медицине — это один из эффективных методов профилактики различных заболеваний. Кто-то встречает эпоху искусственного интеллекта (ИИ) в медицине с восторгом, кто-то – с опасением. Говорить о внедрениях технологий искусственного интеллекта в медицине в целом и в радиологии в частности открыто начали всего несколько лет назад, в период пандемии коронавируса.
Искусственный интеллект в здравоохранении внедряют 70 регионов России
ИИ-мониторинг уже работает в частных и государственных клиниках: он распознаёт движения пациентов и предупреждает медперсонал в случае угрозы, например падения. Так работникам поликлиник не нужно постоянно следить за видеокамерами, чтобы быть в курсе состояния больных. Видеоаналитика также делает наблюдение менее навязчивым. Сейчас компания развивает технологию для ухода на дому. Голосовой помощник Яндекса Алиса тоже стремится помогать больным. В Йошкар-Оле для неё разработали медсестёр Алсу и Снежану: при их запуске можно узнать расписание приёма врачей в двух больницах города. Американская компания IBM предлагает клиникам аналогичное решение — чат-бота watsonx Assistant для записи к врачу.
Как и навыки Алисы, он снимает административную нагрузку с медработников и позволяет больным записаться на приём не выходя из дома. Помощь людям с особенностями здоровья Искусственный интеллект даёт возможность видеть, слышать и даже двигаться. Компания Intel создала инвалидные кресла, которые управляются при помощи мимики. За каждым из выражений лица владелец может закрепить ту или иную команду, а встроенные камеры будут их распознавать. Эта разработка решила проблему людей с параличом выше пояса, которые не могли управлять обычными колясками с рычагом. Система распознаёт до 10 выражений лица, каждому из которых пользователь задаёт команду.
Для этого им нужно выбрать интенсивность движения на планшете, который передаст сигналы кардиостимуляторам и вживлённым в спинной мозг электродам. Технология находится на стадии доработки и тестирований. Она не сможет излечить человека от паралича, так как не восстанавливает повреждённые участки спинного мозга, но значительно расширит возможности парализованного в передвижении и сделает его жизнь более насыщенной. Лечение рака Искусственный интеллект оказался незаменим в исследованиях ДНК — там, где машинное зрение может распознать объекты, недоступные человеческому глазу. Это особенно важно для лечения онкологических заболеваний.
К концу 2023 года все регионы РФ должны будут внедрить хотя бы одну этих программ. Искусственный интеллект все активнее применяется в здравоохранении — он помогает в диагностике, принятии клинических решений и управлении данными. ИИ способен на основе анализа электронных медицинских карт строить индивидуальные диагностические прогнозы или оценивать вероятность медицинских осложнений. Нейросети давно и успешно выявляют патологию на рентгеновских снимках. В основном ИИ задействуют для того, чтобы избавить врача от рутинной обработки больших объемов информации или же поручают умной программе перепроверку результатов обследования, чтобы минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором. Однако не только ИИ проверяет результаты работы врачей, но и наоборот.
Порой рациональным решением кажется отказ от дальнейшей борьбы за жизнь и здоровье пациента. Стоимость, ресурсоемкость, плохой прогноз на излечение — это рациональные параметры. Но борьба за жизнь пациента, за качество его жизни, избавление от мучений — это выбор, который не всегда экономически обоснован. Это человеческий выбор. Хочется помочь, и есть надежда. А если не получится? Ухудшим показатели. Это моральные и организационно-методические проблемы людей. Но может ли здесь помочь искусственный интеллект? А это зависит от того, как настроен этот инструмент, на какой результат он нацелен. И не забываем, что инструмент — просто набор алгоритмов, зависящий от объема и качества данных «на входе», настройки, обучения и целеполагания. В некоторой степени он лишен моральных критериев. Они задаются человеком. Для этого необходимо участие экспертов в наполнении базы, нужны подготовленные с их помощью размеченные выборки данных для обучения нейросетей, оцифрованные порядки и стандарты оказания медпомощи, клинические рекомендации. Сейчас сложно анализировать данные, которые есть в медицинских информационных системах. Как врач на приеме вводит данные в систему? В условиях ограниченного времени на прием нередко встречаются некорректное построение предложений, необщепринятые сокращения, аббревиатуры, использование нестандартных символов, отсутствие разделения слов. Врач понимает, что он написал, и другой врач поймет или догадается, потому что это их предметная область, которую они научились понимать, но, к сожалению, это большие сложности для систем анализа медицинских данных, негативно влияющие на те результаты, которые формирует нам ИИ.
В 2017 году Институт развития интернета начал работу над созданием системы ИИ, предназначенной для постановки диагноза по снимкам. Ожидается, что она позволит гражданам узнавать о состоянии здоровья по снимкам, в том числе и в домашних условиях. Ведутся также работы по созданию системы TeleMD, которая должна позволить онкологам связываться с коллегами для консультаций и своевременного выявления раковых клеток. Регулирование сферы на законодательном уровне Искусственный интеллект в медицине в России, как впрочем и в остальном мире, представляет собой абсолютно новое решение, требующее самого пристального внимания со стороны не только инвесторов, врачей и пациентов, но и законодателей. Пока данная сфера никак не регламентируется законодательством, а ведь в будущем ИИ может серьезно влиять на работу медицинских учреждений. При этом не стоит забывать, что стопроцентно точные и достоверные результаты машины показывают далеко не всегда: есть вероятность возникновения ошибок, поэтому так важно, чтобы была правовая база, в деталях регламентирующая особенности данной сферы. Работы в этом направлении уже ведутся. К примеру, в стране обсуждается возможность создания специального государственного агентства по робототехнике и введения поста профильного премьера, чтобы специалисты могли курировать сферу в целом. Проблемы внедрения ИИ в здравоохранении: за и против Искусственный интеллект и интернет вещей в здравоохранении — очень перспективные области, внедрение и развитие которых имеет преимущества и недостатки. Повышение эффективности диагностики ИИ работает на основе огромных объемов данных, благодаря чему существенно увеличивается точность и эффективность постановки диагнозов. Чтобы изучить несколько миллионов медицинских карт, специалисту нужны годы, а компьютер справляется с этим за короткое время. Сокращение рутинных задач врачей Искусственный интеллект может взять на себя все задачи, которые отвлекают медицинский персонал от основной работы — спасения человеческого здоровья и жизни. Программы могут подбирать палаты, искать доступное оборудование, следить за исправностью медтехники и т. Уменьшение количества врачебных ошибок ИИ уже сегодня часто показывает более высокую точность при постановке диагнозов и выполнении других работ, чем врач. Если же доктор и ИИ будут работать вместе, то вероятность ошибок сводится практически к уровню статистической погрешности. Инвестиции в ИИ в медицине сегодня чрезвычайно важны — они дают возможность развивать сферу, а в перспективе и полностью изменить весь облик здравоохранения в мире, сделать его более надежным, эффективным, комфортным и безопасным для человека. Однако в настоящее время не все идет гладко. У внедрения систем искусственного интеллекта в медицинскую сферу есть проблемы и недостатки, о которых нельзя забывать. Можно выделить несколько препятствий для ИИ в медицине. Проблемы используемых медицинских данных Для обучения ИИ используются уже имеющиеся медицинские карты пациентов, информация в которых может быть неполной, содержать всевозможные неточности и ошибки. Кроме того, в документах нет такой важной информации о больных, как особенности и условия их жизни, их привычки в том числе вредные и т. И сегодня отсутствуют эффективные механизмы сбора этих данных. Естественно, если использовать для обучения машин информацию, заведомо содержащую неточности и даже ошибки, качество работы систем будет снижаться. Непрозрачный алгоритм принятия решений Системы искусственного интеллекта работают по принципу «черного ящика»: оператор не может посмотреть, почему программа приняла именно такое решение, а не какое-то другое. Практически невозможно определить, по каким причинам ИИ неверно решил задачу. Стоимость Создание и внедрение систем искусственного интеллекта требует серьезного финансирования. Высокая стоимость связана во многом с необходимостью обучать программу, настраивать ее под данные, накопленные в конкретном медицинском учреждении. Кроме того, она требует специального обслуживания, для которого потребуется квалифицированная и мотивированная команда. Безопасность Чтобы ИИ работал качественно и быстро, ему требуются серьезные вычислительные мощности, которых может просто не быть в обычном медучреждении.
Собянин: искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве
| Минздрав рассказал о распространении искусственного интеллекта для медицины в России | В ряде зарубежных исследований было показано, что прогностические модели искусственного интеллекта со временем могут оказаться ненадежными в клинических условиях. |
| Правительство планирует поддержать рублём ИИ для медицины | Главная проблема будущего искусственного интеллекта в медицине заключается в том, насколько хорошо могут быть обеспечены конфиденциальность и безопасность данных. |
| Машины лечат людей: как нейросети используют в российской медицине | В последнее время появляется все больше новостей о применении искусственного интеллекта (ИИ) в медицине и здравоохранении. |
| Топ-7 прорывов в медицине в 2023 году | Применение искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: сферы использования и перспективы ИИ. |
| Олия Артемова | Мы активно развиваем искусственный интеллект в медицине. |
Содержание
- Искусственный интеллект в здравоохранении внедряют 70 регионов России
- Тайны искусственного интеллекта и сhatGPT в медицине
- Тайны искусственного интеллекта и сhatGPT в медицине
- Как ИИ создает лекарства в 10 раз быстрее и в 600 раз точнее, чем человек
Для чего в российских регионах используют ИИ в медицине
| 31.10.2023 Искусственный интеллект меняет будущее здравоохранения | Таким образом, применение искусственного интеллекта в медицине стало ведущим трендом здравоохранения. |
| Будущее рядом: как нас будет лечить искусственный интеллект? — Реальное время | О том в каких областях медицины уже сейчас искусственный интеллект максимально точен и уже абсолютно необходим разговор в программе «Утро России» с заместителем министра здравоохранения Российской Федерации Павлом Пугачевым. |
| ИИ в частных клиниках: как помогает врачам и пациентам | “применение искусственного интеллекта в здравоохранении на примере анализа рентгенограмм грудной клетки”. |
Собянин: искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве
| MIBS + HealthCareBusinessNews - Технологии на страже здоровья | Искусственный интеллект в здравоохранении уже способствует научным открытиям и активно его меняет. |
| «Рутинные задачи с минимальным риском». Nature опубликовал доклад о развитии ИИ в медицине | Влияние Искусственного интеллекта в области медицины увеличивается с каждым годом. |
| Тайны искусственного интеллекта и сhatGPT в медицине | Новости Оргздрав | Технологии искусственного интеллекта для системы здравоохранения. |
Эксперт объяснил провал искусственного интеллекта в медицине
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в систему мирового здравоохранения во многом обязано американским IT-гигантам, которые с начала XXI в. инвестировали в эту сферу миллиарды. Будет расширяться использование в здравоохранении искусственного интеллекта. Научное исследование возможности использования в системе здравоохранения города Москвы методов поддержки принятия решений на основе результатов анализа данных с применением передовых инновационных технологий. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) всё шире проникают в различные сферы жизни, меняя и ускоряя привычные процессы. Искусственный интеллект. Можно ли использовать ИИ в медицине и здравоохранении? Чем искусственный интеллект лучше «человеческого» врача, почему перегруженные работой медработники пока не доверяют ИИ, возможен ли в медицине симбиоз естественного и искусственного интеллектов, а также причем здесь мораль и врачебная этика?
Будущее рядом: как нас будет лечить искусственный интеллект?
ИИ и нейросети способны в корне изменить всю мировую медицину: преобразовать систему диагностики, способствовать разработке новых лекарственных препаратов, повысить качество медуслуг в целом и снизить расходы. В перспективе возможности ИИ практически безграничны. Однако прежде чем рассматривать особенности использования технологии в сфере здравоохранения, необходимо разобраться в том, что представляет из себя ИИ. Что такое ИИ? Одно из первых определений ИИ было предложено еще в 80-х годах XX века. Ученые в области теории вычислений Файгенбаум и Барр назвали искусственный интеллект областью информатики, направленной на создание интеллектуальных систем, обладающих возможностями, присущими человеческому разуму. К ним относят возможность обучения, распознавание языка, умение рассуждать и решать различные проблемы.
Сегодня к ИИ относят программные средства с набором алгоритмов и методов, которые могут решать интеллектуальные задачи так же, как это сделал бы человек. К примеру, искусственный интеллект способен: Прогнозировать различные ситуации Оценивать информацию и формулировать заключительную оценку Анализировать данные и искать скрытые закономерности Стоит отметить, что на настоящий момент компьютеру не доступно моделирование сложных процессов высшей нервной системы человека: творчество, эмоции и т. Все это может возникнуть со временем и с появлением более сильного искусственного интеллекта. Однако компьютеры уже научились решать задачи так называемого «слабого искусственного интеллекта». Машина может работать по заранее установленным человеком правилам. Кроме того увеличивается количество проектов, в которых компьютеры не только работают по установленным алгоритмам, но также самообучаются, совершенствуются и решают более сложные задачи.
Первые создаются программистами, которым не нужно обладать информацией обо всех зависимостях между входными параметрами и ответом — полученным результатом. Такие программные продукты прекрасно справляются со многими задачами, в том числе медицинскими — системы используются для расчетов статистик, формирования реестров и т. Искусственный интеллект нужен там, где невозможно задать четкие правила и алгоритмы. К примеру, как простая программа может на рентгенологическом снимке выявить наличие патологии? Для решения такой задачи машина должна не проводить расчет по заданным формулам, а самостоятельно выявить формулу по эмпирическим данным, чтобы научиться распознавать болезни. Разработчики при этом работают в первую очередь над подготовкой данных и обучением системы.
Как работают нейронные сети в медицинской сфере? Нейронные сети сегодня активно применяются в разработке интеллектуальных систем, в том числе и в медицине, благодаря их способности к обучению. Механизм работы искусственных нейросетей повторяет принцип биологических. В цифровом исполнении нейронная сеть представляет собой граф с тремя и более слоями нейронов, которые соединяются между собой. В процессе обучения входные нейроны получают данные, обрабатывают их на внутреннем слое нейросети, а на выход поступают результаты. Если полученный результат в процессе обучения не устраивает исследователей, они меняют вес соединений и заново обучают сеть.
При этом успешность процесса и достоверность результатов зависит от количества входных данных — чем их больше, тем лучше. Нейросети могут применяться в медицине разными способами. Например, пациент делает запрос «головная боль», «высокая температура», «озноб», а нейронная сеть анализирует тысячи или миллионы карточек других людей и на основе их диагнозов может предположить заболевание у человека, сделавшего запрос. Сегодня на основе нейронных сетей разработано множество технологий для медицины, и некоторые из них уже активно применяются в клиниках по всему миру.
При этом с учетом общего числа пациентов медучреждений общее число таких документов оценивается в 10 млрд. Все учреждения здравоохранения имеют доступ в интернет. В государственных медучреждениях создано около 1 млн рабочих мест , подключенных к МИС. Электронные подписи есть у 522 тыс.
В РФ первые решения на рынок пришли в конце 10-х годов, но при этом оказались более чем конкурентоспособны. Искусственный интеллект в рентгенологии: ландшафт рынка к концу 2023 года Однако, если брать ИИ в отрасли здравоохранения, то это всего лишь небольшой процент от всего сектора. На сегодняшний день технология применяется лишь в рентгенографии, анализе медицинских карт, распознавании врачебной речи и наблюдении за пациентами в стационарах. Это было единогласное решение руководства центра Оценка решений на основе ИИ и критерии их выбора Разработка медицинских решений на базе искусственного интеллекта — это коммерческая отрасль. Вендоры имеют свой взгляд на рынок, создают конкурентоспособные продукты, выполняющие разный спектр задач и различающиеся характеристиками.
Не последней в очереди идёт и стоимость решения, а также условия внедрения и поддержки. Гайд для предпринимателей по созданию медицинского приложения Опыт внедрения ИИ в «МеркуриМед» показал, что выбор должен строиться на двух основных критериях. Решения для отрасли здравоохранения должны проходить обязательную процедуру регистрации в Росздравнадзоре с получение удостоверения, а также находиться в реестре Минкомсвязи, то есть изделие должно относится к категории отечественного ПО. Фрагмент реестра медизделий с ИИ, имеющих регистрационное удостоверение Предварительная оценка решения. На него стоит обращать внимание при соблюдение первого критерия можно смотреть и на второй.
Сюда может относиться как изучение реальных кейсов, советов коллег по цеху, репутации разработчика, так и непосредственная работа с продуктов в тестовом режиме.
Вот и дождались упоминания о телемедицине — чем больше удаленных консультаций врачей, тем лучше, значит, идет цифровая трансформация сектора. Главное, чтобы на портале Госуслуг побольше использовали сервис «Мое здоровье». А вот как Правительство воспринимает главный вызов при внедрении пилотного проекта по дистанционному наблюдению за состоянием здоровья с использованием информационной системы "Персональные медицинские помощники": «- высокие финансовые издержки при внедрении инструментов дистанционного мониторинга; высокие затраты на внедрение практики широкого использования носимых устройств, включая обучение их правильному применению; низкая скорость внедрения инструментов контроля за своим здоровьем; несовершенство аппаратного или программного обеспечения при обработке данных».
Низкая скорость внедрения и большие затраты — вот какая у них главная проблема. Далее читаем интересное: «…внедрение технологии дистанционного мониторинга обеспечит контроль за состоянием здоровья как пациентов с хроническими заболеваниями, так и пациентов, не имеющих хронических заболеваний, при помощи прогностических инструментов, используемых в практике медицинских работников». То есть дистанционный мониторинг показан будет не только диабетикам, а вообще всем нам. Чтобы «обеспечить контроль за нашим состоянием здоровья».
На единой платформе «Гостех». И делать прогнозы о нашем здоровье с помощью нейросети. В общем, всем все понятно. Далее раскрываются цели внедрения дистанционного мониторинга: «…расширены возможности дистанционного мониторинга состояния здоровья граждан; увеличивается популярность как носимых устройств специфического применения глюкометры, системы мониторирования артериального давления , так и общего фитнес-браслеты ; расширены возможности дистанционного мониторинга состояния здоровья граждан; увеличивается популярность как носимых устройств специфического применения глюкометры, системы мониторирования артериального давления , так и общего фитнес-браслеты ; повышается сознательное отношение граждан к состоянию своего здоровья».
Вот оно что — наше сознательное отношение к состоянию здоровья оказывается сильно повысится, если будем постоянно вставленный в тело датчик носить, который по беспроводной связи будет постоянно наши биоданные передавать «кому следует». А риски отказа от этого связаны у них со «сдерживанием перехода от реактивной на превентивную модель контроля». Знакомая тема — профилактика и раннее выявление превыше всего. Именно такие "инновации" активно двигают Всемирный экономический форум, Всемирная организация здравоохранения в рамках их глобального тренда на "цифровую медицину", "цифровое здоровье" и т.