hardware hpc iks-consulting анализ рынка ии облако россия суперкомпьютер. Компания iKS-Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка облачных инфраструктур. В результате Россия тогда имела 2,48% суммарной производительности всех суперкомпьютеров мира. Сейчас семь российских суперкомпьютеров входят в мировой рейтинг Топ500. Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер (ФВМ). До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика».
Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России
«Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. На днях на выставке «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде, доцент кафедры компьютерных систем и сетей МГТУ имени Баумана Алексей Попов представил 24-ядерный микропроцессор «Леонард Эйлер» и суперкомпьютер «Тераграф». Причём в первых реализациях таких гибридных суперкомпьютеров могут потребоваться квантовые сопроцессоры на различных физических платформах для различных алгоритмов. Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс. На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых – первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC. В России разработали первый в мире компьютер на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» с «интуитивным» процессором — «Тераграф».
О конференции
Стартовал второй день крупнейшей международной онлайн-конференции по искусственному интеллекту, которую организовал Сбер. Там представили новый суперкомпьютер "Кристофари Neo". 9.2. Суперкомпьютеры, установленные в Российской Федерации. На ноябрь 2022 года в списке Top500 имелись 7 машин, установленных в России. В России появится очень быстрый суперкомпьютер – фотонный. Над ним работают ученые Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге. Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. Сегодня в МГУ начинает работать новый суперкомпьютер мощностью 400 петафлопс (10 в 15 степени операций в секунду).
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. Сегодня в МГУ начинает работать новый суперкомпьютер мощностью 400 петафлопс (10 в 15 степени операций в секунду). X Международная конференция "Суперкомпьютерные дни в России" проводится в рамках конгресса "Суперкомпьютерные дни в России". Конференция рассчитана на самый широкий круг представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных органов.
В МГТУ им. Н. Э. Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф
| Суперкомпьютер – последние новости | Одним из предназначений суперкомпьютера российского Министерства обороны является моделирование и прогнозирование развития военных конфликтов. |
| Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России | Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. |
| Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ | И о перспективах ближайших: Российская академия наук намерена вплотную приступить к созданию суперкомпьютера мощностью 1 петафлопс. |
| Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза | 9.2. Суперкомпьютеры, установленные в Российской Федерации. На ноябрь 2022 года в списке Top500 имелись 7 машин, установленных в России. |
Похожие темы
- На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
- Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере - Российская газета
- Национальный суперкомпьютерный форум. Краткая информация
- HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
Первый суперкомпьютер с «интуицией» создали в России. Как он работает и на что способен
Суперкомпьютеры способны выполнять множество задач параллельно, в то время как обычные компьютеры последовательно решают задачи. К примеру, если раньше для проверки безопасности автомобилей было необходимо их сталкивать, то суперкомпьютер с высокой точностью сможет смоделировать столкновение и предоставить результат. Мощность суперкомпьютеров измеряется в петафлопсах ПФ. Один Пф равен 1 квадриллионов операций в секунду.
Реализация мегапроекта NICA начата в 2013 году, ввод в эксплуатацию этого ускорительного комплекса планируется осуществить в 2020 году. Суперкомпьютер назван в честь директора Лаборатории вычислительной техники и автоматизации ОИЯИ в 1988-1989 годах Николая Говоруна — члена-корреспондента Академии наук СССР, профессора, доктора физико-математических наук.
Ответ на: комментарий от Evgueni 06. Не потворствуйте любителям нездоровых сенсаций. IMHO корпуса и стойки, это очень даже не плохо. Хорошие и дешёвые шасси пойди найди.
В вычислительном кластере используется погружная система охлаждения, обеспечивающая равномерную и энергоэффективную терморегуляцию при любой вычислительной нагрузке. Сеть «Ангара» — это первое российское решение для создания суперкомпьютеров рекордной производительности, вычислительных кластеров для обработки больших данных и расчетов на основе параллельных алгоритмов. Возможности «Ангары» позволяют концентрировать в единой сети мощности тысяч компьютеров, в том числе разных производителей и с разной архитектурой центральных процессоров. События, связанные с этим.
Просто Новости
- Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ
- «Сбербанк» представил самый мощный в России суперкомпьютер // Новости НТВ
- HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
- Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
- ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры
Синхронный перевод не обеспечивается. Пленарное заседание пройдет в очном режиме, секции будут проходить преимущественно в онлайн-режиме. Для докладчиков, выступающих в онлайн-формате, оргвзнос составляет 1000 рублей. В оргвзнос на онлайн-участие в качестве спикера входит выступление с одним докладом по тематике секции. Оргвзнос необходимо оплатить после того, как программный комитет пришлет решение о включении доклада в программу Форума. К примеру, если Вы подавали заявку на участие с четырьмя 4 докладами, но программный комитет включил в программу только два 2 , то оргвзнос будет составлять 1500 рублей 1000 за первый доклад и 500 рублей за дополнительный.
Каждый GPU получает свой batch и обсчитывает его синяя ступенька 2. Затем GPU обменивается по сети с соседями посчитанными результатами зелёная ступенька 3.
GOTO 1 На графике сразу же виден корень проблемы. Не самый эффективный способ использовать железо, согласитесь. Эксперименты на таком кластере проводить можно, но считать что-то серьёзное — нереально. Поэтому стали собирать новое решение, «расшивая» все узкие места интерконнекта. Попутно столкнулись и с другими сложностями. Яндекс, в свою очередь, уже много лет живёт в дата-центрах IPv6-only. Фиксы, кстати, выкладываем в опенсорс.
Первые кластеры Первый мини-кластер GPU, созданный специально под задачи применения трансформеров c учётом описанных выше узких мест, появился у нас во владимирском дата-центре летом 2020 года. В кластере было 62 узла по 8 GPU в каждом — всего 496 видеокарт. Казалось бы, сотни видеокарт! Но этого по-прежнему было мало для наших задач, хотя кластер и помог нам начать внедрять трансформеры для улучшения Поиска. Затем в другом нашем ДЦ, в городе Сасово в Рязанской области, появился первый большой кластер. Мы назвали его в честь Алексея Ляпунова — знаменитого математика, чьи работы лежат в основе кибернетики и теории машинного обучения. Пришлось искать причины и оптимизировать.
Коллеги из локального офиса NVIDIA посоветовали потратить ещё несколько дней на замеры производительности, чтобы зарегистрировать кластер в списке Top500. Но в тот момент мы от этого отказались: торопились отдать кластер нашим ML-инженерам, чтобы загрузить его работой уже на новогодние праздники. Тем более, что тогда мы ещё не осознавали никакой практической пользы от замеров. Логично было распространить этот опыт и на GPU. Для размещения кластеров выбрали недавно переданные в эксплуатацию модули в дата-центрах Сасово и Владимира. Сами кластеры назвали соответственно «Червоненкис» в честь Алексея Червоненкиса, одного из крупнейших теоретиков машинного обучения и «Галушкин» Александр Галушкин — один из главных исследователей теории нейронных сетей. Размер обусловлен встроенной системой охлаждения.
Они связывают GPU для вычислений. Это продиктовано энергопотреблением — до 20 кВт. Cloud, но об этом поговорим в другой раз. Обратите внимание на отсутствие любых декоративных пластиковых элементов. Зато есть много свободного места, чтобы воздух мог обдувать огромные радиаторы GPU в центре, именно за счёт этого получается экономить электричество на охлаждении. В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов. Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband.
Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod. Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса. Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени.
За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров. ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры. Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали.
Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше. Второй замер 19 октября «Ляпунов» был успешно обновлён.
Их производительность на момент проведения теста составила 16,02 и 12,81 петафлопса соответственно. Новые суперкомпьютеры Яндекса названы в честь советских и российских учёных, которые внесли вклад в теорию машинного обучения и компьютерные науки.
Суперкомпьютер «Червоненкис» в дата-центре Яндекса в Сасове, Рязанская область Яндекс использует суперкомпьютеры, чтобы обучать нейросетевые модели с миллиардами параметров. Такие модели настолько сложны, что для их обучения суперкомпьютер должен работать на пиковой мощности несколько дней, а иногда даже недель, но они позволяют лучше решать целый ряд задач. Например, благодаря им Переводчик точнее и быстрее переводит тексты, картинки и видео, а Директ отбирает более релевантную рекламу. Поиску языковые модели из семейства YaLM помогают составлять и ранжировать быстрые ответы, а Алисе — поддерживать живой диалог с пользователем.
Его главная задача — выполнять как можно больше вычислений за максимально короткий период времени. В отличие от обычного компьютера, который использует один процессор и решает несколько задач одновременно, суперкомпьютер использует тысячи процессоров и обрабатывает десятки тысяч задач. В 1980-х такие машины занимались сложными вычислениями и широко применялись для решения научных и промышленных задач. Их современные версии используются в совсем разных областях — от математики и медицины до образования и рекламы. В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. В будущем это позволит, например, отказаться от испытаний ядерного оружия и заранее узнавать о потенциальных природных катаклизмах.
Раньше при проектировании автомобиля инженеры заставляли его врезаться в стену, чтобы увидеть, насколько хорошо он выдержит удар. Это довольно дорого и требует много времени. Сегодня мы просто создаем компьютерную модель машины и заставляем ее врезаться в виртуальную стену. Систему «Червоненкис» признали самой производительной в России и Восточной Европе. Сбербанк представил свой первый суперкомпьютер в 2019 году, тогда же машина вошла в TOP500 и стала одной их самых мощных в России.
В России создан суперкомпьютер в 100 терафлопс
- На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
- В России создан суперкомпьютер в 100 терафлопс - Новости - Госкорпорация «Роскосмос»
- Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере - Российская газета
- Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
В России создан суперкомпьютер «Жорес»
| В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов. | все самое важное и интересное из отрасли связи, IT и телекоммуникаций. |
| Национальный Суперкомпьютерный Форум (2023) | Составители авторитетного рейтинга суперкомпьютеров включили нашу страну в топ, причем Россия попала сразу на 19 место списка. |