Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. В итоге получается своеобразный ультракраткосрочный прогноз или наукастинг — на ближайшие два часа с шагом в десять минут.
Наука — Новостной агрегатор СМИ2 - все главные новости России
прогноз погоды от нескольких минут до 2-6 часов по аэродрому, по району аэродрома или по трассам полетов. На сайте мы публикуем последние открытия ученых, обзоры техники, последние новости из интернета и hi-tech. Официальная информация о погоде от Гидрометцентра России. Текущая погода, подробный прогноз погоды, температура воды в морях и океанах, температура воздуха, осадки, сила ветра.
Наукастинг осадков на 2 часа
Спутники будут менять друг друга, то есть мониторинг Арктики будет постоянным. Да, конечно" — Предполагается ли замена суперкомпьютера? Как изменится качество прогноза? Примерно полгода уйдет еще на его адаптацию, а затем начнем рассчитывать метеорологические элементы с шагом 6,5 километра по территории страны. Это очень большая детальность, например, раньше выпускали прогнозы с шагом 500 километров. При такой пространственной дискретности циклон мог провалиться, остаться незамеченным.
Для ряда регионов шаг по сетке будет еще меньше — два километра. Кстати, для Москвы мы хотим сделать шаг менее одного километра. Сейчас с московским правительством мы эту тему обсуждаем. Если решение будет найдено, то сможем давать прогнозы по районам или административным округам. Интересно, что в годы моей молодости, около 1980-го года с помощью суперкомпьютера мы считали прогноз на завтра шесть дней.
Прогноз был точным, но смысла в нем уже не было. Сейчас ресурс компьютера таков, что мы за 50 минут решаем глобальную задачу. Фото: m24. Благодаря синоптикам, которые знают микроклимат региона и его особенности, и данным суперкомпьютера прогноз об усилении ветра до 15—20 метров в секунду 29 мая был выпущен за три дня. А за три часа до этих катастрофических событий было выпущено предупреждение о грозе сильном граде и порывистом ветре до 17—22 метров в секунду.
Можно ли было бы лучше спрогнозировать? Да, конечно. Вот когда модель будет описывать процессы более мелкого масштаба для Москвы, видеть процессы на каждом километре, тогда прогноз по взрывной конвенции можно будет давать за пять-шесть часов. Горожане заблаговременно узнают, где ожидаются наиболее сильные шквалы. Однако эти процессы нельзя описать только в рамках системы уравнений.
Нужна еще система прогноза текущей погоды — наукастинг. Ссылки по теме.
Дело в том, что Гидрометцентр при помощи своих моделей и экстраполяции последних тенденций выявленных при метеорологических наблюдениях "пробует" моделировать карту осадков она, собственно, и доступна по ссылке выше. Вообще, предсказать шквалы ветра и сильные ливни — не всегда просто в силу их короткого периода "жизни". Но тем не менее, кое-что сегодня благодаря современным технологиям построить удается...
Для наукастинга социально-экономических показателей используются разнообразные данные: как собственно показатели социальной и экономической сферы, разрабатываемые официальной статистикой, так и широкий круг различных административных данных. В связи с публикацией данных об объеме поисковых запросов в Интернете в последние годы сфера отраслевого применения наукастинга существенно возросла. Включение данных поисковых запросов в существующие модели наукастинга позволило повысить качество прогнозных оценок.
Информация на основе поисковых запросов широко используется при наукастинге уровня занятости, безработицы и миграции. Использование данных, наблюдаемых в режиме реального времени из поисковых запросов в Интернете, позволило улучшить методы прогнозирования показателей розничной торговли, рынков труда и жилья. В таблице 4 приведен систематизированный обзор современных практик наукастинга социально-экономических показателей. Таблица 4. С помощью корреляционного и регрессионного анализа установлена умеренная зависимость динамики людских потоков от изменений количества предшествующих запросов, которая проявляется с наибольшей силой при нулевом лаге и при лаге в 6-9 месяцев. Цапенко И. В качестве внешних факторов учитываются: фактические объемы производства, экспорта и импорта, индексы промышленного производства стран ОЭСР, Европы и США, индекс деловой активности Килиана и Парка Kilian and Park, 2009 и общие опережающие индикаторы CLI для этих стран. Также учитываются сырьевые факторы: индексы цен на металлы, энергоносители и сельскохозяйственные материалы, а также реальную цена на нефть; внутренние факторы: индексы цен, объем выпуска продукции, процентные ставки, объем розничной торговли, уровень безработицы и другие показатели. Зубарев А.
Жемков М. Предикторами являются данные индекса Google Trends, связанные с ценами на пиломатериалы. Используются методы на основе моделей машинного и глубокого обучения. Coble D. Исходя из динамики средних ежедневных выплат по каждому классу ОКВЭД 2, разработаны высокочастотные показатели экономической активности в отраслях экономики, позволяющие практически в режиме реального времени контролировать экономическую активность в отраслях экономики. Турдыева Н. Добавление в авторегрессионную модель нескольких высокочастотных переменных, полученых на основе поисковых запросов в Google Trends, повысило прогностическую точность модели. Юревич М. Вместо использования большого набора данных применялись два основных показателя индийской экономики: неопределенность экономической политики и индекс потребительских цен.
Mishra P. В качестве переменной агрегированных расходов рассматривается шесть альтернативных показателей.
В нем решаются уравнения гидро- и термодинамики и используются основные физические законы.
Газы атмосферы подчиняются ряду физических принципов, и если известны текущие условия атмосферы, то известные физические законы могут использоваться для прогнозирования будущей погоды. С конца 1940-х годов наблюдается устойчивый рост использования математических моделей в прогнозировании погоды. Эти процедуры стали возможны благодаря продвижению в формулировании математических моделей.
Математические уравнения применяются для разработки теоретических моделей общей циркуляции атмосферы. Они также используются для прогнозирования изменений в атмосфере с течением времени. В них учитываются параметры определенных элементов погоды, таких как воздушные течения, температура, влажность, испарение, облачность, дождь, снег и взаимодействие воздушных потоков с поверхностью суши и океанов.
В разработке численного метода прогнозирования погоды решающие шаги были сделаны советским ученым, академиком А. Обуховым и американским ученым Дж. Именно они довели этот метод до практической реализации, ставшей возможной с появлением ЭВМ.
Когда мы рассматриваем постоянно меняющуюся атмосферу, необходимо учитывать большое количество переменных. Это очень сложная задача. И для ее решения были подготовлены численные модели, которые игнорируют некоторые переменные в предположении, что некоторые аспекты атмосферы не изменяются со временем.
Это позволяет снизить требования к производительности компьютеров, но одновременно снижается и качество прогноза. Статистические методы используются наряду с численным прогнозом погоды. Этот метод часто дополняет численный метод.
Статистические методы используют прошлые записи метеорологических данных, исходя из предположения, что в будущем погода будет повторяться. Основная цель изучения прошлых метеорологических данных — выяснить те аспекты погоды, которые являются хорошими показателями будущих событий. Но таким образом можно делать прогноз погоды с большим шагом по территории.
Это особенно полезно при проектировании только одного аспекта погоды за раз. Например, это имеет большое значение для долгосрочного прогнозирования максимальной температуры в течение дня в определенном месте. Процедура заключается в сборе статистических данных, касающихся температуры, скорости и направления ветра, количества облачности, влажности конкретного сезона года.
Статистический метод имеют большое значение для долгосрочных прогнозов погоды. Как видим, возможностей для улучшения точности прогнозов погоды достаточно. Мощности суперкомпьютеров растут, и с большой уверенностью можно сказать, что они будут находить свое применение в метеорологии.
Все новые инструменты для наблюдения за погодой выводятся в космос, растет сеть метеорадаров. В целом, это касается и нашей страны. Развивается новое направление в прогнозировании погоды — наукастинг, позволяющий выпускать сверхкраткосрочный прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов.
Так что будем надеяться, что обещания главы Гидрометцентра Романа Вильфанда о прогнозах погоды с точностью до района и даже улицы будут реализованы.
Пресс-конференция научного руководителя Гидрометцентра России Романа Вильфанда
| Яндекс научился предсказывать осадки на ближайшие 2 часа | Смотрите самые важные и актуальные политические, экономические и социальные новости к этому часу. |
| Гидрометцентр | Смотрите самые важные и актуальные политические, экономические и социальные новости к этому часу. |
| Наукастинг осадков на 2 часа | Ухудшение условий КВ-радиосвязи возможно в отдельные часы суток 24 апреля. |
| Гидрометцентр: последние новости на сегодня, самые свежие сведения | НГС.ру - новости Новосибирска | Актуальные новости о погоде в России и во всем мире на GISMETEO. |
| Новости общества | это.> Анимация текущих данных радарных наблюдений. |
Новости общества
| Понятие наукастинга - презентация онлайн | На сайте мы публикуем последние открытия ученых, обзоры техники, последние новости из интернета и hi-tech. |
| 100%-ная информация по изменению погоды: "Казгидромет" запустил прогноз наукастинга | В ночные и утренние часы метеоусловия будут способствовать небольшому накоплению загрязняющих веществ в воздухе города. |
| Главные новости и интересные события — Sibnet Новости | Постоянный адрес новости: Опубликовано 15 ноября 2023 в 05:15. |
| Все новости | Обзор успешных практик применения наукастинга в социально-экономическом прогнозировании. |
Гисметео прогноз осадков - 81 фото
Основная цель изучения прошлых метеорологических данных — выяснить те аспекты погоды, которые являются хорошими показателями будущих событий. Но таким образом можно делать прогноз погоды с большим шагом по территории. Это особенно полезно при проектировании только одного аспекта погоды за раз. Например, это имеет большое значение для долгосрочного прогнозирования максимальной температуры в течение дня в определенном месте. Процедура заключается в сборе статистических данных, касающихся температуры, скорости и направления ветра, количества облачности, влажности конкретного сезона года. Статистический метод имеют большое значение для долгосрочных прогнозов погоды.
Как видим, возможностей для улучшения точности прогнозов погоды достаточно. Мощности суперкомпьютеров растут, и с большой уверенностью можно сказать, что они будут находить свое применение в метеорологии. Все новые инструменты для наблюдения за погодой выводятся в космос, растет сеть метеорадаров. В целом, это касается и нашей страны. Развивается новое направление в прогнозировании погоды — наукастинг, позволяющий выпускать сверхкраткосрочный прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов.
Так что будем надеяться, что обещания главы Гидрометцентра Романа Вильфанда о прогнозах погоды с точностью до района и даже улицы будут реализованы. Суперкомпьютер Cray XC40 национальной службы погоды Соединённого Королевства - Met Office На этом фоне российские метеорологи, конечно, смотрятся весьма скромно. Главный вычислительный центр Росгидромета располагает на сегодняшний день тремя вычислительными кластерами общей производительностью 62 терафлопса триллиона операций в секунду. Новый суперкомпьютер планируютустановить к концу года. Параметры его производительности не раскрываются.
Актуальность в нем назрела после урагана, который произошел в Москве 29 мая. Тогда погибло 18 человек. По словам Романа Вильфанда, для окончательной настройки компьютера потребуется еще от 6 до 8 месяцев. Но прогнозы высокого разрешения для Московского региона с шагом в километр появятся еще позже — к концу 2019 года. Методы прогнозирования погоды Считается, что предсказание погоды является конечной целью исследования атмосферы.
Прогнозирование отмечается как наиболее развитая область в метеорологии. Природа современного прогнозирования погоды достаточно сложна. Принято выделять три метода научного прогнозирования погоды: синоптическое прогнозирование погоды, численный он же гидродинамический метод и статистический. Синоптическое прогнозирование — это традиционный подход к прогнозированию погоды. До конца 1950-х годов этот метод использовался как основной.
Он основывается на построении и анализе синоптических карт, изображающих атмосферные условия в конкретный момент времени. На них выделяются отдельные объекты циклоны, антициклоны, атмосферные фронты и т. Современный метеорологический центр ежедневно готовит серию синоптических карт.
Температура в Ульяновске. Температура ночью сегодня. Погода в Питере на неделю. Погода в озёрске. Температура в Москве на неделю.
Прогноз погоды. Какая сегодня погода. Погода в Орле. Погода в Сочи. Погода в Орле на неделю. Прогноз погоды в Сочи. Состояние погоды. Погода это состояние атмосферы.
Состояние воздуха в атмосфере. Состояние атмосферы в данном месте и в данный момент времени.. Средняя месячная температура января карты. Средняя месячная температура воздуха в январе. Территория России на декабрь 2022. Температура погода. Атмосферное давление в Якутске сейчас. Погода: температура, осадки, ветер.
Осадки облачность направление ветра. Интерактивная карта осадков. Карта осадков приложение. Яндекс ОС. Карта осадков в айфоне. Климат Ульяновска. Погода в Ульяновске на 10 дней. Погода в Ульяновске на 10.
Прогнозирование климата. Долгосрочное прогнозирование климата. График хода температуры за месяц. График месячного хода температуры. Виды прогнозов погоды. Восток области. Карта осадков Архангельск. Алтайский край осадки карта.
Мы надеемся, что к 2020 году доведем точность прогнозов температуры до 98 процентов. И тогда будет справедливо совсем не ироничное утверждение: "Синоптик ошибается один раз в 50 дней". Но никогда прогноз погоды не будет достоверным на 100 процентов. Весной Гидрометцентр начал делать высокоточные краткосрочные прогнозы, буквально на два часа. Сейчас в каких территориях их можно сделать? Роман Вильфанд: Это новое направление - наукастинг, который позволяет выпускать прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов. В России он пока в стадии становления. Развивать его можно только если территория страны покрыта радарами.
Причем радарами с доплеровским эффектом. Очень важны данные грозопеленгаторов. Активно используется спутниковая информация. И конечно же, для наукастинга постоянно совершенствуется мезомасштабная модель атмосферы. Работа ведется в тесном сотрудничестве с Центральной аэрологической обсерваторией и научно-исследовательским центром "Планета". Сейчас мы только-только выпустили инструкцию, как использовать синоптику радарные данные. И ее еще придется дорабатывать. Еще раз повторю: сейчас стадия эксперимента, но она близка к завершению.
Думаю, что со следующего года в Московском регионе, да и не только в Московском, в Центральном федеральном округе эта система заработает. Какие явления можно будет прогнозировать? Вряд ли речь идет о температуре, она не меняется так резко за пару часов. Наверное, это грозы, ливни? Но в первую очередь, конечно, оценивается риск таких опасных явлений, как очень сильный дождь, сильнейшая гроза, ливень, когда за час выпадает более 30 - 50 мм осадков, что приводит к коллапсу на дорогах. Ливневка не может справиться с таким количеством осадков. Машины останавливаются. Во Франции гроза считается одним из самых опасных явлений, особенно сухая гроза, приводящая к возгоранию лесов.
Снегопады с использованием наукастинга на самом деле мы надежно прогнозируем уже сегодня. Вообще зимой люди могут чувствовать себя спокойнее, о зимних ненастьях синоптики предупреждают заблаговременно. Что потребуется для того, чтобы отладить систему краткосрочного прогнозирования не в "пилотном" режиме, а на постоянной основе? Серьезные финансовые вложения? Роман Вильфанд: В Центральном регионе радаров и остальных приборов хоть и не избыточно, но в первом приближении достаточно. Наши ожидания связаны с тем, что в результате реализации проекта модернизации Росгидромета в 2017 году у нас появится суперкомпьютер, совершенно отличающийся по своим ресурсам от того суперкомпьютера, который был установлен в 2009 году. Это совершенно другой класс центрального вычислителя. Уравнения прогноза погоды наиболее сложны для численного интегрирования.
И для того чтобы как можно более точно дать прогноз погоды, требуется невероятная вычислительная мощь. С появлением нового суперкомпьютера мы уже сможем выпускать прогнозы с шагом два километра по всей Европейской территории России. Для вас будет удивительно, но описывать процессы глобального масштаба по всему земному шару проще, чем, например, метеорологическую ситуацию в Москве.
Главный редактор Бабаян Роман Георгиевич. Email: [email protected]. Информация, размещенная на портале, а именно: текстовые материалы, элементы дизайна, логотипы, товарные знаки, фотографии, видео и аудио охраняются законодательством Российской Федерации и международными нормами права и не могут быть использованы без разрешения правообладателей. Согласно ст.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Устройства от Philips, Nokia и других вчера, 16:40 Казахстанские учёные раскрыли тайну кургана Амира Темура вчера, 16:24 Apple предупреждает пользователей своих продуктов о новом вредоносном ПО вчера, 15:30 Выступление Jah Khalib отменили в Кишиневе из-за слов о жертвах насилия сегодня, 07:49 Дата выхода сериала «Красные линии» с Полиной Гагариной: расписание релиза эпизодов сегодня, 00:30 Кто снялся в фильме «Майор Гром: Игра» вчера, 23:35 Диего Луна рассказал о создании сериала «Андор» по вселенной «Звездных войн» вчера, 19:15.
Частичное цитирование возможно только при условии гиперссылки на iz. Сайт функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Ответственность за содержание любых рекламных материалов, размещенных на портале, несет рекламодатель.
Иванова Представлен обзор работ, посвященный истории развития и современному состоянию технологий наукастинга грозовой конвекции. Показаны роль информации о грозах, получаемой от различных источников — спутников, радаров, грозопеленгаторов, наземных микроволновых радиометров, и значение выходной продукции численных моделей прогноза погоды для нау- кастинга гроз.
По прогнозу синоптика, атмосферные фронты принесут дожди различной интенсивности, которые с резким похолоданием будут переходить в снег.
Наукастинг осадков на 2 часа
Об этом предупредил научный руководитель Гидрометцентра Роман Вильфанд в пятницу, 26 апреля, передает ТАСС. ИЗ ПЕРВЫХ РУК. Теплое начало недели в Москве сменится похолоданием. Гидрометцентр России. This media is not supported in your browser. Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг).
Прогноз Гидрометцентра о погоде на сегодня
Наукастинг – это не просто статичная карта, а анимация прогноза осадков на ближайшие полтора-два часа, обновляющаяся каждые десять минут. Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Новость часа Глава Минздрава Крыма пообещал уйти в отставку из-за проблем с поставками лекарств.
Гидрометцентр предупредил о «редчайших» погодных аномалиях
Комбинирование различных видов информации для получения прогноза производится по следующему принципу: будущее значение величины находится как сумма ее значения в исходный момент и «тенденций», одна из которых определяется как тренд этой величины по наблюдениям, а вторая - как тренд ее в численном прогнозе. Каждая тенденция входит в уравнение со своим весом, определяемым из предыдущих прогнозов сформулированных час назад и обновляемым каждые 15 мин. Результаты представляются в виде «ситуационных карт», выпускаемых с интервалом 15 минут. Как в системе LАМР, так и в других системах, для формулировки вероятностных прогнозов привлекаются в качестве предикторов так называемые ансамблевые ensemЫe численные прогнозы.
Именно так мы сделали в исследовании смерчей и ветровалов. Начали систематически работать над проектом после того, как одна лаборатория Мэрилендского университета совместно с компанией Google опубликовала данные о повреждениях лесов на земле в глобальном масштабе за последние 30 лет. Они просто опубликовали данные, но не определили связь с явлениями для каждого объекта. Тут открылся огромный простор для исследователей по всему миру. Мы, например, стали проводить исследования не на базе самих снимков, а на базе уже готовых обработанных результатов.
Возможно ли прогнозировать с помощью метода космического мониторинга? Будет ли это эффективно? Есть такое понятие как наукастинг — текущий прогноз погоды на срок до трех часов. Это те самые штормовые предупреждения, которые должны доводиться до людей. В принципе они базируются на метеорологических радарах, однако большая часть территории Пермского края не покрыта радарами. Конечно, можно использовать снимки спутников для такого рода прогнозов, но они будут гораздо менее точными, чем прогнозы на основе радарных данных. Вторая история связана с тем, что на метеорологических спутниках есть не только обычные сенсоры, которые позволяют получать снимки, но и множество разных приборов, передающих информацию о распределении в толще атмосферы температуры, влажности, скорости ветра. Эта именно информация, она не является сама по себе прогнозом, но содержит ценнейшие данные для математических моделей атмосферы, которые как раз используются для получения прогнозов погоды на срок до двух недель.
Мы все привыкли иметь дело как раз с такими прогнозами. Это делают все мировые прогностические центры, в том числе и наш Гидрометцентр России. Наиболее часто для прогнозов погоды используется метод математического моделирования. Его суть состоит в том, что модель усваивает все данные, поступающие с различных источников: метеостанций, радиозондов, спутников. Дальше решается серьезная система уравнений, которая требует огромного объема вычислений. Общеизвестный факт, что все самые мощные суперкомпьютеры — это компьютеры метеорологических центров. То есть космический мониторинг не является методом прогнозирования. Возможно только узкое применение для очень краткосрочного прогноза, если у вас нет радаров.
У этого метода достаточно ограниченные возможности, поэтому он не используется и для прогнозов — это метод сбора объективной информации о состоянии поверхности земли, океана, облачности и так далее. Актуальны ли вопросы изменения климата, всемирного потепления для Пермского края? Самые очевидные изменения климата в Перми — это рост среднегодовой температуры и количества осадков. Среднегодовая температура Перми выросла примерно на 1,5 градуса за 40 лет. Это существенный рост. Среднее годовое количество осадков также выросло с 610 до 690 мм рт. Одно из проявлений изменения климата — увеличение повторяемости блокирующих антициклонов. Такие долгоживущие антициклоны в одних регионах приводят к засухам, а в других — к экстремальным осадкам.
Пример изображений с метеорологического радара. Вверху: пример входных кадров для модели. Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара.
Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6. Долгое время в продакшене у нас работал алгоритм на основе optical flow, который мы смогли натюнить таким образом, что он побил по метрикам нашу предыдущую нейросетевую архитектуру. Далее расскажем о том, как мы наконец обошли optical flow и сделали более качественный прогноз с использованием нейросетей. Авторы добавили вход для пространственной памяти обозначение в статье и расширили output gate, чтобы научиться её учитывать рисунок 3.
Обсуждаются особенности систем наукастинга грозовых штормов, используемых мировыми метеослужбами.