Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения. Вспоминаем всё, что случилось в мире нейросетей и искусственного интеллекта за 2023 год, и пытаемся понять, чего от них ждать в ближайшем будущем. Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение. День ИИ в России — это уникальное событие, на котором будут представлены впечатляющие достижения Российской Федерации в области развития экосистемы искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект».
Искусственный интеллект заменит человека? Эксперты обсудили, где можно применить новую технологию
| В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования | Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. |
| AI инсайдер - ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ О НЕЙРОСЕТЯХ И ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ. | Это отражает растущее влияние искусственного интеллекта на современное общество и указывает на потенциал дальнейшего развития технологий в банковском секторе и за его пределами. |
| Искусственный интеллект & машинное обучение - Исследования, разработки, продукты и новости | ВШЭ начнет интегрировать ИИ во все образовательные программы начиная с 2025 года. |
| ПМЭФ-2023: что говорили о развитии искусственного интеллекта в России | Власть - 24 ноября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - |
#Искусственный Интеллект
Есть и негативный сценарий, при котором рынок перейдет на «мобилизационную экономику», то есть будет монополизирован государством — эксперты связывают это с цифровым учетом военнообязанных в России, хотя и отмечают, что такой исход маловероятен. Повсеместное внедрение ИИ не обходится без рисков. В 2023 году число опасных инцидентов из-за ошибок в работе искусственного интеллекта может вырасти более чем в два раза, прогнозирует основатель проекта AI Incident Database Шон Макгрегор. Согласно статистике, за первые три месяца 2023 года было зафиксировано 45 опасных случаев, в числе которых ДТП с участием беспилотных электромобилей и распространение нежелательной информации чат-ботами на базе искусственного интеллекта. Приведет ли развитие ИИ к повышению безопасности, или рисков будет становиться только больше — пока что открытый вопрос. Повышенные риски заставляют государства все жестче регулировать сферу. Вице-президент по инновациям фонда «Сколково» Кирилл Каем, комментируя предложения остановить обучение нейросетей мощнее GPT-4, выступил за создание этического регламента.
А в Евросоюзе свод правил почти готов: 11 мая 2023 года комитеты Европарламента поддержали проект AI Act — масштабный закон о регулировании и ограничении ИИ. Депутаты намерены обязать разработчиков соблюдать авторские права и раскрывать, на каких материалах обучается генеративный ИИ. Также обсуждается вопрос о том, кто несет ответственность за неправомерное использование чат-ботов компаниями. Как считают в Европарламенте, ответственность должны нести разработчики ИИ, а не бизнес, который его использует. Новой статьей расходов правительств станет помощь «пострадавшим от ИИ». А в России Госдума предложила превентивные меры: обучать школьников использованию ИИ, чтобы подготовить их к рынку труда будущего.
Байден подчеркнул , что компании несут ответственность за обеспечение безопасного использования своих продуктов еще до того, как те будут внедрены.
Один из приоритетов в госуправлении — сделать «Госуслуги» такими, чтобы человек за счет использования ИИ смог «задать простые вопросы и получить простые ответы». Министр экономразвития Максим Решетников же намерен использовать технологию в первую очередь в сельском хозяйстве и промышленности — отраслях с большой занятостью, а также в туризме и сфере транспорта. Не только за счет повышение качества медицины, но и изменения образа жизни. Встает вопрос, чем будет заниматься человек? Сохранится ли такое количество рабочих мест?
Как будет работать российское государство? У нас устарелые нормативные акты, их надо менять, давать возможность использовать ИИ, чтобы менять нормативы. Директор Центра технологий искусственного интеллекта Сколтеха Иван Оседедец уверен, что уже сейчас нужно ввести экспериментальный правовой режим, чтобы пройти все ограничения по применению ИИ. По его словам, очень быстро внедрить технологию можно туда, «где всё оцифровано». Здесь важна история справедливого распределения прибыли от ИИ для всего общества.
Это примерно 100 тысяч английских слов. GPT-4 также задала тренд на засекречивание информации о внутреннем устройстве проприетарных LLM — OpenAI даже не рассказала о количестве параметров новой модели. Лишь в июле 2023 года в Сети появились неподтверждённые пока данные о том, что GPT-4 построена по особой архитектуре, называемой Mixture of Experts MoE, «модель смешанных экспертов». Она состоит из 16 нейросетей-экспертов с размером по 111 миллиардов параметров каждая. За счёт архитектуры MoE элементы системы работают параллельно и в каждый момент времени ответы даёт лишь один виртуальный «эксперт», снижая вычислительные затраты и увеличивая скорость работы. Читайте также: Основные тренды Можно выделить несколько направлений в развитии языковых моделей, которые сохранятся в ближайшем будущем: Инженеры разрабатывают новые подходы к архитектуре нейросетей для замены Transformer. Например, GPT-4 использует модель смешанных экспертов, а отечественный проект Fractal GPT — симбиоз графовых моделей и многоагентных систем. Google и другие компании работают над повышением точности ответов LLM, при одновременном снижении их размерности. Так, новая модель PaLM 2, по сообщениям разработчиков , меньше, чем исходная PaLM, но лучше и быстрее справляется с задачами из разных областей. Разработчики языковых моделей ищут новые методы обучения LLM, которые смогли бы уменьшить объём необходимых тренировочных данных и снизить трудоёмкость их разметки. Например, обучают модели на синтетических данных , созданных другой нейросетью. Нейросети учатся искать актуальную информацию в интернете и обращаться к внешним сервисам. Чаще всего для этого используют систему плагинов, по аналогии с решением, используемым в ChatGPT. Компании увеличивают длину контекстного окна для повышения точности ответов. GPT-4 и Claude 100K способны воспринимать более 100 тысяч токенов за раз. На подходе технологии с ещё более внушительными параметрами — до 1—2 миллионов токенов. Инженеры работают над уменьшением числа галлюцинаций и токсичного вывода в моделях. Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них. Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги. При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны.
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
В России подготовили 13 стратегий цифровой трансформации с внедрением искусственного интеллекта НОВОСТИ Общество. Сегодня компании активно внедряют в свои бизнес-процессы искусственный интеллект (ИИ). Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. «Сегодня искусственный интеллект приобретает свойства, которые ранее были присущи только человеку».
#Искусственный Интеллект
Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения. Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. В МФТИ прошла конференция «Искусственный интеллект в образовании: опыт и перспективы». Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники. Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год.
Искусственный интеллект
К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. Дмитрий Чернышенко: В России начал работу Национальный центр развития искусственного интеллекта. Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте Радио Sputnik.
Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
| Путин спросил у искусственного интеллекта, как сделать россиян счастливее | Наука - 17 июня 2023 - Новости Новосибирска - |
| ВЗГЛЯД / Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве :: Новости дня | Сейчас Россия должна прикладывать все усилия для того, чтобы приблизиться к числу лидеров в разработке искусственного интеллекта. |
| Искусственный интеллект модифицировал медицину | ComNews | Новости об искусственном интеллекте из Telegram-фида @ict_moscow_ai. |
| Новости об искусственном интеллекте | Уже 16% российских организаций здравоохранения используют технологии искусственного интеллекта (ИИ), сообщил помощник президента РФ Максим Орешкин в ходе конференции AI Journey 2023. |
В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
Об этом сообщает пресс-служба министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.
Чем ИИ может быть полезен в сфере финансов, какие существуют риски его применения, как регулируют ИИ в мировой практике и какой подход может быть использован для российского финансового рынка — эти и другие вопросы Банк России поднимает в консультативном докладе. Все большее распространение, считают авторы, получает генеративный ИИ. Он способен по запросам пользователя создавать новый контент — текст, изображение, аудио и видео.
Эта технология может снижать издержки, ускорять обработку данных, применяться в оценке платежеспособности клиентов, инвестиционном консультировании, противодействии мошенничеству и других сферах.
Ранее россияне рассказали , что больше всего ценят в искусственном интеллекте. Что думаешь? Подписывайтесь на «Газету. Ru» в Дзен и Telegram.
Имеет эта разработка потенциал применения и в страховом скоринге.
С ее помощью удастся повысить точность оценки страховых рисков относительно традиционных методов, а это новые возможности для персонализации тарифов и сокращения издержек. Сейчас модель работает с историческим данными, следующим этапом будет обучение ее работе в онлайне с данными, получаемыми от клиентов для принятия решения в момент обращения. Как отметил Максим Орешкин, в последние несколько лет искусственный интеллект вошел во все сферы деятельности и активно меняет жизнь к лучшему - как в России, так в мире в целом. В 2022 году на программы по изучению искусственного интеллекта поступили 3,3 тыс. Однако развивать это научно-практическое направление без подготовки кадров, на которые с каждым годом повышается спрос со стороны промышленности и бизнеса, невозможно. Совместно с Ассоциацией "Альянс в сфере искусственного интеллекта" Минобрнауки России был создан каркас этой системы - новые программы бакалавриата и магистратуры - а также разработан первый в России рейтинг вузов по качеству подготовки профильных специалистов", - отметил Омельчук.
20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект
| Новости | Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации | Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. |
| Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ | Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем. |