Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль». В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. все самое важное и интересное из отрасли связи, IT и телекоммуникаций. Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России. В Саратовской области построят самый крупный в стране суперкомпьютер.
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
Планируется, что мощность компьютера будет увеличена до 234,4 Тфлопс к 2025 году, а конструкция расширится до 34 узлов. Финансирование суперкомпьютера велось на средства федерального гранта. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России.
Суперкомпьютеры
Фото: Nebius Решение Nebius опережает все российские суперкомпьютеры Рейтинг суперкомпьютеров Top500 обновляется ежегодно в июне и ноябре. Первая его версия вышла в 1993 г. Места распределяются по результатам теста Linpack, который проходит каждый из потенциальных участников рейтинга. Это бывший топ-менеджер «Яндекса» — до ухода из команды интернет-гиганта он возглавлял направление геосервисов. Комментируя свой успешный дебют в рейтинге Top500, представители компании написали на ее странице в соцсети LinkedIn принадлежит Microsoft , заблокирована в России : «Наша команда исследований и разработок с большим энтузиазмом тестировала ту часть нашей новой облачной платформы , которая в тот момент была свободна от рабочих нагрузок клиентов. They used a benchmark from the Top 500 for this purpose. На официальном сайте Nebius есть указание, что она основана в 2023 г.
Как бы то ни было, впервые о ней стало известно именно в начале 2023 г. Тем не менее, это не рекорд. Как сообщил Forbes менеджер неназванной технологичной компании, осведомленный о процессе создания суперкомпьютеров, Сбербанк создал свой суперкомпьютер за три-четыре месяца.
Полное наименование должности Закарии подразумевает курирование стратегических партнёрских проектов и публичной политики в данной сфере. Компания хочет сотрудничать с государственными структурами разных стран, некоммерческими организациями и компаниями, чтобы предлагать им адаптированные под нужды конкретных клиентов серверные системы, предназначенные для работы с искусственным интеллектом.
Томас Закария взаимодействовал с AMD на этапе строительства суперкомпьютера Frontier, и уже тогда получил представление о технологических возможностях компании и потенциале команды управленцев. Построенный на ускорителях AMD Instinct и центральных процессорах EPYC суперкомпьютер Frontier первым в истории преодолел барьер производительности вычислений в один эксафлопс, он с мая 2022 года считается самым мощным в мире. Томас Закария получил высшее образование в Индии по профилю инженера-механика, а затем прошёл магистратуру в области материаловедения в США, и там же получил степень доктора технических наук. Об этом было сказано во время оглашения послания Федеральному Собранию, а на официальном сайте Кремля уже опубликован список поручений , сформированный по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Источник изображения: pixabay.
Кабинет министров также должен разработать механизмы использования архивов государственных и муниципальных органов и библиотечных фондов для создания наборов данных, которые могут быть использованы на безвозмездной основе. Ответственным за исполнение поручений назначен премьер-министр России Михаил Мишустин, а доклад об исполнении поручений глава государства ждёт к 1 марта. Я прошу правительство предложить конкретные меры поддержки компаний и стартапов, которые производят оборудование для хранения и обработки данных, а также создают программное обеспечение», — сказал Владимир Путин во время оглашения послания Федеральному Собранию. Стоит отметить, что на данный момент в суперкомпьютерный рейтинг TOP500 входит лишь семь отечественных суперкомпьютеров. Самый мощный из них, принадлежащий «Яндексу» «Червоненкис» находится на 36-м месте в рейтинге с производительностью 21,5 Пфлопс.
При этом лидер рейтинга, американский экзафлопсный суперкомпьютер Frontier превосходит российскую систему по производительности более чем в 50 раз. Отметим, что в этом году в стране началась реализация национального проекта, направленного на развитие экономики на основе данных, генерируемых в цифровых системах — как бизнеса, так и государства. Этот проект является продолжением национального проекта «Цифровая экономика». Помимо прочего новая инициатива предполагает разработку программы по созданию и закупке комплектующих, а также созданию суперкомпьютеров на территории России. Также суперкомпьютер включает 1152 процессора Intel Xeon Platinum 8480C, каждый из которых предлагает 56 ядер.
Источник изображения: nvidia. Компания анонсировала его почти год назад и рассказывала подробнее о нём на выставке Supercomputing 2023 в ноябре минувшего года — теперь он готов начать работу. Разработчик отмечает, что Eos способен справиться с самыми большими рабочими нагрузками в области ИИ для обучения больших языковых моделей, рекомендательных алгоритмов, квантового моделирования и многого другого. Суперкомпьютер занимает девятое место в рейтинге TOP500. В то время как корпорации и разработчики по всему миру стремятся задействовать возможности ИИ, Eos становится основным ресурсом, который обещает ускорить путь к приложениям на базе ИИ для каждой организации», — отметила NVIDIA.
Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA. Источник изображения: Tachyum Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде. Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач. Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях.
Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак Radoslav Danilak. Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы. По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5.
Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6. Его планируется выпустить где-то в 2026 году. Источник изображения: westernsydney. Но ему требуются колоссальные вычислительные мощности, и при сохранении нынешней тенденции, когда NVIDIA является единственным поставщиком ИИ-ускорителей, отрасль рискует выйти на энергопотребление, сравнимое с нуждами небольших стран.
В ведомстве также пояснили, что микропроцессору Leonhard нужно в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем одному представителю семейства Intel Xeon. При этом отечественное решение потребляет в 10 раз меньше энергии. Сравнительно же малая тактовая частота порядка 200 МГц не мешает российскому микропроцессору существенно превосходить по производительности собратьев из Intel Xeon с 3 ГГц. Такой эффект достигается благодаря параллелизму при обработке сложных моделей данных, что позволяет Леонарду Эйлеру обрабатывать до 120 млн вершин графов в секунду.
Используя многоядерные микропроцессоры Leonhard, в МГТУ и построили суперкомпьютер «Тераграф», способный обрабатывать графы сверхбольшой размерности до 1 трлн вершин 1012. В заключение в ведомстве обратили внимание на важность аппаратной поддержки дискретной математики, поскольку большинство вычислительных задач по своей сути являются дискретными, то есть требующими обработки множеств чисел.
Зачем такая мощность нужна? Чтобы моделировать, прогнозировать или воспроизводить явления и объекты, моделировать работу разных устройств. Развитие математического моделирования, вычислительных и суперкомпьютерных технологий привело к тому, что посчитать, смоделировать и спрогнозировать сегодня можно практически все. Вычислительный эксперимент во многих случаях на порядки дешевле и точнее натурного, физического.
И запустить повторно вычислительный эксперимент также во многих случаях легче. А если в эксперименте что-то не учли, захотели повторить, изменив начальные условия, например распределение нагрузки в автомобиле, то придется разбить еще одну машину. Для вычислительного эксперимента нужно просто заново запустить программу расчета. Да, расчеты обладают большой вычислительной сложностью, но суперкомпьютеры с этой нагрузкой прекрасно справляются. Подобных примеров много. Чтобы провести натурные испытания авиационных двигателей, нужно затратить много ресурсов, но вычислительный эксперимент тоже показывает очень хороший результат, максимально совпадающий с показателями натурного.
Во многих случаях построить физический эксперимент и вовсе нельзя. Чтобы вывести в космос космический аппарат, нужно его создать. Натурный эксперимент провести практически невозможно, а вычислительный вполне доступен. Или процессы глобального изменения климата: математическая модель определит сценарий воздействия человека на окружающую среду, который позволяет достичь определенных целевых параметров без сильного потепления, таяния ледников и т. Провести физический эксперимент и смоделировать климат на ближайшие 50 лет не представляется возможным. Зато вполне реально это сделать с помощью вычислительного эксперимента.
Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза
В Саратовской области построят самый крупный в стране суперкомпьютер. X Международная конференция "Суперкомпьютерные дни в России" проводится в рамках конгресса "Суперкомпьютерные дни в России". Конференция рассчитана на самый широкий круг представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных органов. Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. Крупнейшие суперкомпьютеры России объединятся в Национальной исследовательской компьютерной сети.
Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России
И я сам говорил в 2017 году, что в 2022 году мы увидим первые компьютеры, которые выглядят так, как будто они думают независимо — даже если на самом деле это не так. Этот прогноз оказался верным для ChatGPT. Даже если система будет запрограммирована этически обоснованным образом — к примеру, с учетом принципа, что жертв среди гражданского населения следует избегать любой ценой. А что, если компьютер подсчитает, что бомбардировка больницы может в долгосрочной перспективе избежать гражданских целей? Это абсолютно реалистичный сценарий, и никто не узнает, как компьютер вообще додумался до такого.
В России создали суперкомпьютер МГУ-270 для исследований в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений реклама Московский государственный университет имени М. Ломоносова МГУ представил свой новый суперкомпьютер МГУ-270, обладающий энергоэффективностью и высочайшей вычислительной мощностью. Суперкомпьютер, оснащенный около 100 современных графических ускорителей и современными системами охлаждения, предназначен для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта ИИ и высокопроизводительных вычислений HPC , а также для обучения больших моделей ИИ.
Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России. МГУ уже имеет опыт в создании суперкомпьютеров, и этот новый проект будет ещё более мощным. Суперкомпьютеры в МГУ уже использовались для различных научных исследований и стали важным ресурсом для многих учёных в России.
Обучение идет повторяющимися итерациями: 1. Каждый GPU получает свой batch и обсчитывает его синяя ступенька 2. Затем GPU обменивается по сети с соседями посчитанными результатами зелёная ступенька 3. GOTO 1 На графике сразу же виден корень проблемы. Не самый эффективный способ использовать железо, согласитесь. Эксперименты на таком кластере проводить можно, но считать что-то серьёзное — нереально. Поэтому стали собирать новое решение, «расшивая» все узкие места интерконнекта. Попутно столкнулись и с другими сложностями. Яндекс, в свою очередь, уже много лет живёт в дата-центрах IPv6-only. Фиксы, кстати, выкладываем в опенсорс. Первые кластеры Первый мини-кластер GPU, созданный специально под задачи применения трансформеров c учётом описанных выше узких мест, появился у нас во владимирском дата-центре летом 2020 года. В кластере было 62 узла по 8 GPU в каждом — всего 496 видеокарт. Казалось бы, сотни видеокарт! Но этого по-прежнему было мало для наших задач, хотя кластер и помог нам начать внедрять трансформеры для улучшения Поиска. Затем в другом нашем ДЦ, в городе Сасово в Рязанской области, появился первый большой кластер. Мы назвали его в честь Алексея Ляпунова — знаменитого математика, чьи работы лежат в основе кибернетики и теории машинного обучения. Пришлось искать причины и оптимизировать. Коллеги из локального офиса NVIDIA посоветовали потратить ещё несколько дней на замеры производительности, чтобы зарегистрировать кластер в списке Top500. Но в тот момент мы от этого отказались: торопились отдать кластер нашим ML-инженерам, чтобы загрузить его работой уже на новогодние праздники. Тем более, что тогда мы ещё не осознавали никакой практической пользы от замеров. Логично было распространить этот опыт и на GPU. Для размещения кластеров выбрали недавно переданные в эксплуатацию модули в дата-центрах Сасово и Владимира. Сами кластеры назвали соответственно «Червоненкис» в честь Алексея Червоненкиса, одного из крупнейших теоретиков машинного обучения и «Галушкин» Александр Галушкин — один из главных исследователей теории нейронных сетей. Размер обусловлен встроенной системой охлаждения. Они связывают GPU для вычислений. Это продиктовано энергопотреблением — до 20 кВт. Cloud, но об этом поговорим в другой раз. Обратите внимание на отсутствие любых декоративных пластиковых элементов. Зато есть много свободного места, чтобы воздух мог обдувать огромные радиаторы GPU в центре, именно за счёт этого получается экономить электричество на охлаждении. В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов. Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband. Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod. Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса. Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени. За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров. ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры. Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали. Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше.
Наши проекты
- Суперкомпьютер: что это и зачем нужен
- Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
- Путин дал поручение нарастить мощности суперкомпьютеров — 24.11.2023 — В России на РЕН ТВ
- В России разработали новый суперкомпьютер Тераграф - Новости Timeweb Community
- Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
- Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук
Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера
В ноябрьском рейтинге суперкомпьютеров лучший из российских занимает 79 место. крупнейший информационный сайт России посвященный компьютерам, мобильным устройствам. Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс.
Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук
| О конференции | Суперкомпьютерные дни в России | Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе. |
| Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук | До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика». |
| Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой | Пикабу | Российские ученые анонсировали проект размещения дата-центров и суперкомпьютеров в космосе. |
| Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук | Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. |
В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов.
Все они объединены друг с другом сетью. Такая ЭВМ намного обгоняет по своим техническим параметрам и скорости большинство существующих в мире компьютеров. Машина супербыстро выполняет задачи и обрабатывает огромный массив данных одновременно. Производительность ЭВМ оценивается в петафлопсах — количествах миллионов миллиардов вычислений в секунду. Производительность «Червоненкис» составляет 21,53 петафлопса, «Галушкина» — 16,02, «Ляпунова» — 12,81. К примеру, «Переводчик» максимально корректно и быстро переводит текст с одного языка на другой. А голосовой помощник «Алиса» моделирует диалог с пользователями.
Разработчики - ученые и инженеры Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных CDISE Сколтеха - назвали «Жорес» в честь знаменитого физика Жореса Алферова, чьи разработки были использованы при создании компьютера. В состав суперкомпьютера входит 74 вычислительных узла, 26 узлов с мощными графическими ускорителями с тензорными ядрами для глубокого машинного обучения, в каждом из которых по четыре NVidia Tesla V100 c NVLink и GPUDirect RDMA, и система хранения данных с параллельной файловой системой на 0,5 Пбайт. Потребление суперкомпьютером электроэнергии не превышает 90 кВт. Для сравнения, у суперкомпьютера «Ломоносов» потребление составляет порядка 2.
В планы разработчиков «Жореса» входит достижение вычислительной мощности 2—3 петафлопс.
Петафлопс — это единица измерения производительности компьютеров. Она показывает сколько операций в секунду может выполнить техника. Суперкомпьютер отличается от обычного высокой вычислительной мощностью. Тогда стоимость проекта оценили в 24 миллиарда рублей. В конце сентября о создании квантового компьютера заявил Google.
На сегодняшний день успех трёх систем в США Frontier, Aurora, Eagle и одной — в Японии Fugaku достигнут за счёт мощной государственной и межгосударственной поддержки, наличия нескольких альтернативных конкурентных подходов, консолидации передовых технологических решений по разным направлениям. В России нет новых суперкомпьютерных разработок переднего края в последние десять лет. Создание отечественных супер-ЭВМ закончилось в 2014 году и лучшие из них относятся к петафлопсному классу. Но у России тем не менее есть возможность и ресурсы для преодоления кризиса в суперкомпьютерной отрасли — это, в том числе, разработки, которые всё еще находятся на переднем крае технологий, необходимых для создания эксафлопсных систем. Это технологии охлаждения, интерконнекта, процессоров, ускорителей, программного обеспечения, математические методы и модели. Более того, в нашей стране существуют проекты, реализация которых поможет создать системы, «превышающие эксамасштаб». Создание ЦФВМ может быть выполнено силами отечественных предприятий и позволит занять лидирующие позиции в мире в области суперкомпьютеров. Есть и другие перспективные проекты, способные привести к практическим решениям экса- и зета-масштабного класса. По информации Института программных систем имени А. Айламазяна РАН 17 декабря 2023.
Важные даты
- HPC Park в рейтинге Топ 50 суперкомпьютеров России
- Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
- Top50 | Суперкомпьютеры
- Сейчас на главной
Квантовые технологии в России 2023
Именно поэтому их целесообразно объединить в единую инфраструктуру, чтобы можно было выбирать наиболее подходящий суперкомпьютер для решения конкретного задания.
По предварительным оценкам, общая стоимость проекта достигнет приблизительно 30 млрд рублей.
Активное развитие технологий в России направлено не только на искусственный интеллект, но и на суперкомпьютеры.
Уже сейчас по суммарной производительности в рейтинге суперкомпьютеров Россия занимает 8 место в мире, по суммарной пиковой производительности — 9 место. По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее.
Заодно и энергопотребление машины также оказалось значительно меньше. Почему так важно, чтобы Россия не была аутсайдером в мировом суперкомпьютерном рынке? Потому что XXI век — век создания сложнейших научно-технических систем - энергетических, атомных, космических, авиационных и др. Поэтому они включены в стратегию ведущих держав как важнейший элемент национальной безопасности — речь не об оборонной технике только, а в целом - об ускорении научно-технического прогресса.
И Совет безопасности РФ в прошлом году также принял решение о перевооружении основных отраслей промышленности на основе суперкомпьютерных технологий. Так что достижение российских математиков вселяет надежду. Производительность машины К-100, созданной Институтом прикладной математики им. Келдыша РАН - 100 терафлопс. Отличие и в использовании. На обычном компьютере мы работаем с документами, с Интернетом, с электронной почтой. Ученый, конечно, решит и серьезную задачу, если сумеет составить простую, малозатратную по вычислениям модель.
Но для сложных научных, промышленных, экологических задач ресурс PC мал - надо считать на суперкомпьютере. Счет суперкомпьютера ускоряет «распараллеливание» вычислений, и это также отличие: в нем задачи решаются вообще иначе. Счет по задаче - параллельно по разным ее частям - одновременно ведут множество процессоров, аналогичных нашим персональным компьютерам. Однако от этого, во-первых, сразу взлетает стоимость суперкомпьютера: для производительности 1 петафлопс - это несколько миллиардов рублей. И, во-вторых, зашкаливает энергопотребление: для петафлопного комплекса - это 5-7 мегаватт, а при приближении на тех же принципах к производительности 10 петафлопс потребуется рядом ставить электростанцию. Это настолько серьезные затруднения, что сейчас весь мир ищет пути их преодоления. В частности, «распараллеливание» вычислений пытаются обеспечить за счет многоядерности процессора.
Уже на следующий год Intel обещает ввести 16-ядерный процессор, разрабатывают и 48-ядерные процессоры. А графические платы, которые ранее использовались как игровые приставки, сейчас имеют уже несколько сотен. Сейчас возникла идея гибридных или гетерогенных компьютеров: не только у нас, но и в Европе, в Китае. В них в одном узле объединены процессоры обычные, общего назначения и графические платы. Однако, оказалось: «сделать математику» для многоядерных процессоров очень сложно - ядра, поскольку их много, «мешают» друг другу. И математикам надо очень крепко подумать, чтобы параллельные вычисления суперкомпьютеров с десятками тысяч компьютерных ядер и выше одинаково эффективно загружали узлы и процессоры системы.
Сделано в России
| Суперкомпьютеры | все самое важное и интересное из отрасли связи, IT и телекоммуникаций. |
| Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России | 360° | Представлена 38 редакция ТОП-50 суперкомпьютеров Российской Федерации. |
В России создан уникальный мобильный суперкомпьютер
| Самый мощный суперкомпьютер будет создан в России | Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. |
| О конференции | Новости На суперкомпьютере Tianhe-2 запущена платформа Ubuntu OpenStack (2014). |
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
Есть несколько вариантов решений этой проблемы. Во-первых, составление новых баз данных графовым способом, во-вторых, преобразование табличных архивов в графовые. Но на оба варианта требуется много времени. Андреев из ИВК считает, что разработка является актуальной пока только для исследовательской деятельности. Для IT-индустрии ее пока не применить, потому что она движется в сторону уплотнения транзисторов в процессорах, не считаясь с альтернативными системами вычисления. Однако ситуация может резко измениться, добавил он. По словам Попова, проектом заинтересовались в Департаменте информационных технологий Москвы и Центре системной биологии при Роспотребнадзоре. Пока «Тераграф» будет на пилотном использовании в университете им. Однако суперкомпьютер могут использовать для расчета угроз безопасности государства на основе подготовленных разработчиками графов. Попов рассказал, что проект начнется до конца года. Российские айтишники оказались более востребованными и передумали уезжать.
Самые актуальные новости — в нашем Telegram-канале «Ямал-Медиа».
Поэтому один из самых крупных суперкомпьютеров в России — в Гидрометцентре. К числу приоритетных задач, решению которых будет способствовать апгрейд суперкомпьютера Сколтеха, Николай Суетин относит моделирование новых материалов, в том числе, квантовое моделирование. То есть это экосистемное решение, и оно происходит в тесном взаимодействии с Фондом» Или такое направление, как биоинформатика. Если говорить о полной модели клетки, она тоже отсутствует в силу недоступности вычислительного ресурса, который мог бы посчитать полностью модель клетки на атомарном уровне. Для того объема задач, которые сегодня решает Сколтех, производительности суперкомпьютера уже недостаточно.
Задач всегда больше возможности вычислений», - добавляет Николай Суетин. По одежке протягивать ножки Вопрос в том, сможет ли Сколтех содержать одну из самых мощных машин в стране. В 2016 году бразильцы закупили во Франции суперкомпьютер производительностью 1,1 петафлопс. Но едва машина начала работать, ее пришлось остановить: оказалось, что дата-центру просто не по карману оплачивать счета за электричество. Энергии вполне хватит для реализации с помощью суперкомпьютера тех практических задач, которые ставит перед собой наш инженерный университет Сколтех». Во-первых, энергоэффективность суперкомпьютера в 2016-м и в 2018-м годах — это разные вещи.
Ну, и во-вторых, предварительные расчеты показывают, что эксплуатация большого суперкомпьютера Сколтеха сможет выйти на безубыточность: «Все наши проекты ориентированы на создание новых технологий, на взаимодействие с индустрией, поэтому уж затраты на электричество мы точно окупим. Я перешел в Сколтех из Глазго, где был директором вычислительного центра Западной Шотландии. У нас было несколько сотен пользователей, которые за несколько лет получили грантов и контрактов на сумму в двадцать с лишним раз большую, чем изначальные вложения в суперкомпьютерную инфраструктуру. Мы работали в консорциуме с пятью университетами и десятками компаний, и электричество окупали. Думаю, то же самое будет и здесь. Идея заключается в том, что мы активно взаимодействуем с компаниями, как внутри периметра «Сколково» — это наш первый приоритет, - так и за его пределами», - комментирует он.
При этом Максим Федоров не склонен абсолютизировать возможности суперкомпьютера. По его мнению, человечество еще бесконечно далеко от создания машины, которая приблизилась бы по интеллектуальным способностям к мозгу человека. Полуслепой Кеплер смог на основании наблюдений Тихо Браге вывести законы движения планет, которых сам никогда не видел. В этом отношении возможности машины не превышают способностей насекомого, правда, — «очень специализированного насекомого», как выражается профессор. Такого, например, как стрекоза. До сих пор непонятно, как стрекозам удается достигать такой точности перехвата более 95 процентов при небольшом объеме мозга.
Эволюция этого вида насекомых привела к созданию уникальной комбинации эффективного зрительного аппарата большие фасеточные глаза и специализированного «бортового компьютера» мозг стрекозы управляющего полетом стрекозы и предугадывающим движения ее добычи; современные технологии еще далеки от такого совершенства. Вообще насекомые — специалисты, они свои задачи выполняют очень хорошо. Только сейчас мы начинаем понимать механизмы полета насекомых. Посмотрите, насколько мало они тратят энергии на достаточно дальние пролеты! Если бы мы могли достигать такой же энергоэффективности, как у насекомого, у нас давно бы уже летали микродроны в огромном количестве; но пока нам о такой энергоэффективности остается только мечтать. Более того, до самого последнего времени загадкой являлось то, как многим насекомым например, шмелям вообще удается отрываться от земли: маленькие крылышки, небольшие мускулы… А все дело в том что у них крылья движутся по весьма нелинейной траектории, которая позволяет увеличить подъемную силу крыла по сравнению с прямым махом почти на порядок.
И опять здесь большую роль играет «бортовой компьютер» насекомого, его мозг, который адаптивно рассчитывает требуемую траекторию взмаха крыла с потрясающей быстротой порядка миллисекунды. Так что нам есть еще чему поучиться у насекомых в плане специализированных вычислений и создания автоматизированных систем управления …» «Всё — яд, и всё — лекарство» Мощный суперкомпьютер нужен, чтобы заглянуть туда, куда иначе заглянуть невозможно, утверждает профессор Федоров: «Мы знаем о недрах Земли меньше, чем мы знаем о космосе. А все потому, что пока? Нашим «телескопом» является математическое моделирование. То же касается и глубин океанов. Директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Максим Федоров.
И то же можно сказать о различных исторических событиях. Например, когда в Глазго я заведовал суперкомпьютерным центром, мы участвовали в проекте Школы Искусств Глазго по детальной реконструкции известной битвы англичан и шотландцев при Бэннокбёрне 1314 года.
Мы признательны всем тем, кто на протяжении многих лет делал свой вклад в развитие данного проекта и пополнял его, и искренне надеемся, что в обозримом будущем сможем анонсировать возобновление публикации списков. Составители рейтинга Топ50 Последние Новости.
Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей. Сеть обладает высокой надежностью и характеризуется минимальными задержками. Сеть хранения имеет аналогичные показатели. В супервычислительный комплекс также входят новые системы энергообеспечения, охлаждения и коммуникации. При создании комплекса активно применялись отечественные узлы и компоненты. Научная программа предполагает продолжение актуальных исследований, связанных с ИИ и работой с большими данными.