промт можете созда на английском языке, пример "professional photography of Dua Lipa as bat girl". Калининградка с помощью нейросети Midjourney показала, каким бы увидели город великие художники. Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга. Но так ли опасны нейросети, как их малюют, и действительно ли они способны заменить настоящих художников? «Нейронные сети могут полноценно генерировать голос, полностью копировать его и заставлять озвучивать различные странные вещи.
Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
Ограничений на количество обрабатываемых фотографий нет, пользователям станут доступны все функциональности нейросетевой модели. Для обучения нейросети использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. Материалы помогут воссоздать детали и раскрасить снимки более точно, в соответствии с действительностью.
Полотна великих русских художников, которые были утрачены в ходе Сталинградской битвы, воссозданы нейросетью Сбера Kandinsky и представлены широкой аудитории. Три сотни полотен бесследно исчезли в урагане сражений Сталинградской битвы. Но часть коллекции удалось возродить. Этот проект связан и с историей, и с художественной культурой, с изобразительным искусством, и в том числе с высокими технологиями», — заметила директор Волгоградского музея изобразительных искусств имени Ильи Машкова Варвара Озерина. Репин, Суриков, Маковский.
Как например изображения в стиле ню , полученные Робби Барратом и его алгоритмом, изучившим 10 000 изображений обнаженных тел. Интересно, неужели машины видят нас такими... Искусство нейросети — все еще искусство? Картины, созданные искусственным интеллектом, вызывают ряд вопросов. Во-первых, насколько AI-творчество вообще можно называть искусством? С учётом того, что на протяжении истории именно человек был его творцом. Отдельные созданные им "произведения" могут быть искусствоведческим курьезом, но как таковые они не являются художественными работами — так как в них отсутствует проявление воли художника. Уже были прецеденты продажи холстов, созданных алгоритмом, но актом искусства в этом случае являлась сама продажа этого произведения — участники арт-рынка здесь выступали в роли перформеров». Или работа "гибридных" устройств, порой весьма остроумных и поэтичных — современных версий Антикитерского механизма. Но принципиально иной по отношению к человеческому тип сознания едва ли будет создавать нечто подобное. Более вероятно, что мы вообще не сможем распознать, вычленить из повседневности "искусство", которое создано машиной, его творческая работа будет загадкой — как интеллектуальный мир других существующих форм жизни, например, животных или деревьев». Второй вопрос, неразрывно связанный с AI-искусством, — распределение авторских прав. Digital-художники используют нейросети, обученные на произведениях других людей. Зачастую даже используемый алгоритм не является их собственным изобретением. Например, проданный на «Кристис» «Портрет Эдмонда Беллами» оказался результатом работы нейросети, запрограммированной Робби Барратом, обученной на десятках тысяч портретов других художников, и код которой он опубликовал для свободного пользования. Уже известны случаи, когда ИИ обвиняли в плагиате. Так, в Канаде интеллектуальная система создавала абстрактные картины, определяла процент их похожести на работы реальных художников, а затем публиковала эти изображения на сайте. Один из авторов подал в суд на разработчиков за нанесение вреда своей репутации и копирование его работы». Возможно, даже те, кто успешно организовал маркетинговую стратегию. Британский художник Дэмьен Херст, отвечая на вопрос, почему его работы чаще всего создаются руками ассистентов, любит говорить, что архитектор, разработавший проект здания, не строит его собственными руками, но остается при этом его подлинным творцом». Публика без труда выстраивается в очереди, чтобы увидеть «импрессионистов», работы Пикассо или Серова. Способно ли машинное творчество вызвать у людей похожий интерес?
За предоставление ложной информации, либо публикации чьих-либо персональных данных администрация сайта ответственности не несет Сайт не собирает абсолютно никакой конфиденциальной информации ни под каким предлогом Сайт не поддерживает никакие меньшинства: радужных дней, флагов и прочей ерунды не будет Сайт не имеет отношения к политике.
«Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
Иконка канала NeurMax / Про нейросети. Нейросеть Blue Willow показала, как видит знаменитых людей из гонок: Хэмилтон, Ферстаппен, Леклер, Алексей Попов — фото. Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника».
Как работает MLVCH?
- Рекомендуемые статьи
- Раздел для тех, кто новичок в теме изображений, создаваемых искусственных интеллектом
- Тест: Малевич или нейросеть?
- Создана первая нейросеть для мастеров красоты «Малевич» | РБК Компании
К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
«Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». Вышел трейлер первого фильма, созданного с помощью нейросетей. Программа фоторедактор Малевич — Мобильное приложение для редактирования фотографий MLVCH вышло в середине 2016 года. Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос. Малевич нейросеть для мастера красоты ОБЗОР (расширенный режим) v2.20.
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Данная модель была обучена на тысячах реальных фотографии и видео, чтобы с точностью восстановить все элементы и привести фотографию к более современному виду. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти. Дмитрий Меркушов Руководитель группы машинного обучения Mail.
Я пишу свой запрос и получаю четыре подходящих под него картинки. Если мне не нравится, я могу сгенерировать еще и еще. То есть одно и то же описание дает жизнь бесконечному числу изображений. Еще важный момент — Midjourney или Stable diffusion обогащают вашу короткую фразу, усиливают, интенсифицируют, развивают её, привнося детали, атмосферу, ассоциации и настроения, которые вы не закладывали, которые вы даже не могли себе представить. Всё это переворачивает наше предположение, что текст ограничивает значение изображений, поскольку один и тот же текстовый запрос можно использовать для создания бесконечного числа изображений — каждый раз будет возникать новый визуальный мир. ИИ — это инструмент или соавтор?
И кто-то из моих читателей однажды прокомментировал: «Ну, нет, вообще-то от тебя здесь один процент, а от ИИ — 99 процентов». Разумеется, этот ответ — it depends. Наш телефон со своей прекрасной камерой — это соавтор, наше перо — тоже соавтор. Одна из историй в истории культуры — это история автоматизации. Сначала рисовали от руки, затем Дюрер придумал «перспективную машину». Потом была изобретена camera lucida, а за ней — фотография. Конечно, это новая степень автоматизации, когда ваше текстовое описание превращается в картинку, и можно говорить, что машина играет всё большую роль в создании произведений искусства. Но это началось не сегодня.
Это началось даже не вчера. Другой вариант — когда коммерческий иллюстратор также пытается получить что-то конкретное и часами мучается, чтобы добиться нужного для себя результата, например, фона для какой-нибудь видеоигры. Мы видим, что он контролирует ИИ гораздо сильнее. То есть правильный ответ на наш вопрос: ИИ — это не «инструмент», и не «соавтор», а целая вереница разных возможностей. Когда Тарковский создавал свои фильмы, обычно он даже не смотрел в камеру, он доверял своему оператору. Но когда снимали «Сталкера» — вы помните эту историю — весь материал оказался засвечен, пришлось переснимать — и Тарковский начал заглядывать в кадр, и это стало для оператора большой проблемой. Так что я бы сказал, что произведения искусства всегда создавались в коллективе. Этот миф — об одиноком гении, который всё делает сам — возник в эпоху романтизма.
И именно из-за этого мифа художественный мир десятилетиями не хотел принимать цифровое искусство, как не хотел принимать фотографию. Конечно, если за художника работает машина, непонятно, за что ему нужно платить и за какие заслуги возводить этого художника на пьедестал, однако некоторые авторы, такие как Энди Уорхол, прекрасно на этом сыграли. Как должно измениться художественное образование в эпоху ИИ? Самый простой ответ на этот вопрос: чтобы работать с ИИ, нужно учить историю искусств, тренировать глаз, ходить в музеи, освоить Photoshop. Это и правда так. Поскольку наступает эпоха, когда любой человек может сделать хорошую картинку, профессионалами будут те, кто в состоянии сделать очень-очень хорошую картинку, то есть довести её до ума в правильном направлении. Когда мои коллеги начали с восторгом выставлять свои картинки в соцсетях, мне было очень стыдно, поскольку эти картинки были ужасны. Потому что нельзя сказать: вам нужен просто концепт, а ИИ сделает всё остальное, нет, вам нужен глаз, который увидит, как трансформировать композицию и свет.
Так что в этом смысле художественное образование становится еще более важным, если вы хотите быть конкурентоспособным в этом поле. Из серии «Meta abstractions 001», май 2023 Изображение, созданное нейросетью Midjourney v 5. И, наверное, довольно скоро одна нейросеть будет создавать изображение, а вторая ей советовать, как улучшить композицию. Но на ранних периодах развивать визуальные знания будет полезным. Однако самое полезное — это знание истории культуры, те самые референсы, которые мы можем дать нейросети. Мы можем взять идею XV века или что-то из ранних работ Кабакова, но их надо знать, поскольку в противном случае наружу будет выходить массовое сознание, и у вас получатся красотки с накачанными бюстами. Так что самое важное — это даже не обучение глаза, а обучение мозга. Знаете, на Западе гуманитарии постоянно хнычут, что никто не идёт изучать историю искусства или английскую литературу — потому что никто не хочет потом сидеть без работы.
Но сейчас, я полагаю, именно эти знания могут оказаться применимы, поскольку люди, у которых есть культурная память, смогут создавать более интересные вещи.
Не врет! Модель не распознает контекст и создает менее креативный текст. Есть ли боты именно с ChatGPT. Боты в «Телеграме» — это черные ящики. Возможно, они используют модели OpenAI, а возможно, какие-то другие. Возможно, они действительно работают на модели GPT-3.
А может, это было совпадением. Но довольно часто боты генерировали ответы, которые по качеству и связанности на порядок хуже ChatGPT, хотя выдавали себя за нее.
Желающим увидеть свой портрет в новой творческой трактовке следует подписаться на сообщество Русского музея ВКонтакте, отправить фото арт-боту, обозначить пол и получить в личном сообщении сгенерированное нейросетью изображение. Для этой цели разработчики проанализировали более ста произведений искусства. Тем самым, используя новые технологии, приложение создаст ваш портрет в выбранном образе и соответствующей художественной манере, а друзья и коллеги смогут проверить свой потенциал и определить первоисточник. Наряду с ним в собрании музея экспонируется и уникальная коллекция «Музея Людвига» с произведениями Пабло Пикассо.
«Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
Этот проект связан и с историей, и с художественной культурой, с изобразительным искусством, и в том числе с высокими технологиями», — заметила директор Волгоградского музея изобразительных искусств имени Ильи Машкова Варвара Озерина. Репин, Суриков, Маковский. Полотна этих и других прославленных творцов были достоянием Сталинградской картинной галереи. Одним из ее основателей был Александр Ивлиев. Он, пусть и невольно, помог восстановить полотна.
Ограничений на количество обрабатываемых фотографий нет, пользователям станут доступны все функциональности нейросетевой модели. Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. Материалы помогут воссоздать детали и раскрасить снимки более точно, в соответствии с действительностью.
А это результат работы другой нейросети, Midjourney, по запросу с теми же словами Для обучения использовалось около 1,2 млрд пар «текст — изображение», а также отдельный набор из двух миллионов пар высококачественных изображений. Новая версия нейросети вышла 4 апреля , пользовали могут создавать изображения более чем в десяти стилях по текстовому запросу. Ранее сообщалось , что нейросеть Яндекса «Шедеврум» уже возглавила российский топ App Store.
Пикассо предстанут в современной обработке нейросети, разработанной на платформе социальной сети «ВКонтакте». Агентство Fresh Orange Group выступило создателем проекта. Также в группе Русского музея появился арт-бот, в котором нейросеть сгенирирует изображение пользователя. Искусственный интеллект создаст портрет в избранном образе и соответствующей художественной манере.
Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
| Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты | Kandinsky 2.1 — нейросеть, которая умеет создавать с нуля и обрабатывать изображения. |
| NVIDIA представила ИИ, который генерирует видео с высоким разрешением по текстовому описанию | В компании объяснили, что для обучения нейросети использовались многочисленные кадры и видео из широкого доступа, благодаря чему технология более точно восстанавливает. |
| Нейросеть поможет отреставрировать фотографии - CNews | В ней нейросеть в режиме реального времени генерирует бесконечный поток уникальных портретов. |
| Выставка воссозданных с помощью нейросети Kandinsky картин открылась в Волгограде | Нейросети показали, каким мог "видеть" город известный художник Казимир Малевич, если бы попал сюда в наши дни. |
Другие новости Общество
- Монохромный
- «СберКарту» теперь можно украсить картинами Малевича и Коровина — Промо на
- Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном:
- Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
- Как нарисовали бы Петербург известные художники: версия нейросети
- ⚡ «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего
Как работают боты ChatGPT в «Телеграме»
- Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
- Что такое ruDALL E
- Первая российская квантовая нейросеть научилась искать рак груди и определять марки вин
- Напрасный труд
Первая российская квантовая нейросеть научилась искать рак груди и определять марки вин
За невероятно короткий промежуток времени наша Вселенная, когда она была очень молодой и ее возраст составлял меньше секунды, быстро расширилась до огромных размеров и была на порядок больше, чем сейчас. Согласно гипотезе, Вселенная простирается куда дальше, чем могут заглянуть современные телескопы. В этих отдаленных регионах инфляция продолжается уже миллиарды лет, что наводит на мысли, что Вселенная, в которой мы живем, может быть не единственной из существующих.
Например, стиль Малевича или стиль советских мультфильмов. Примеры изображений, которые может генерировать нейросеть Kandinsky 2.
Первая версия — Kandinsky 2. Использовать нейросеть можно в разных отраслях — в маркетинге, SMM, дизайне, рекламе и других. Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин считает, что у каждого может найтись задача для Kandinsky 2. Например, с помощью нейросети можно создавать иллюстрации для постов в соцсетях.
А пресс-служба «Сбера» говорит, что в «банковской сфере её можно использовать для создания персонализированных маркетинговых решений, ярких образов продуктов, привлечения и удержания внимания клиентов». Нейросеть доступна без ограничений — чтобы использовать её на сайте «Сбера», регистрация не нужна.
Временные слои обобщаются контрольными точками DreamBooth, что позволяет персонализировать преобразование текста в видео. Применяя изученные временные слои сверточно во времени, можно получить клипы чуть большей продолжительности с незначительным ухудшением качества. Модель также способна генерировать видео сцен вождения. Есть возможность моделирования конкретного сценария вождения, когда за основу берутся ограничивающие рамки для создания интересующей обстановки, синтезируется соответствующий начальный кадр, а затем создаются правдоподобные видеоролики. Помимо этого, модель может сделать мультимодальное прогнозирование сценариев движения, сгенерировав несколько правдоподобных развертываний на основе одного начального кадра.
Общая идея состоит в том, чтобы вычислить embedding по входным данным с помощью энкодера, а затем с учетом известного выхода правильным образом декодировать этот embedding.
Совсем верхнеуровневая схема «ванильного» трансформера В трансформере энкодер и декодер состоят из ряда идентичных блоков. Чуть более подробная схема «ванильного» трансформера Основу архитектуры трансформера составляет механизм self-attention. Он позволяет модели понять, какие фрагменты входных данных важны и насколько важен каждый фрагмент входных данных для других фрагментов. Как и LSTM-модели, трансформер позволяет естественным образом моделировать связи «вдолгую». Однако, в отличие от LSTM-моделей, он подходит для распараллеливания и, следовательно, эффективных реализаций. Первым шагом при вычислении self-attention является создание трёх векторов для каждого входного вектора энкодера для каждого элемента входной последовательности. Если быть более точным, то для каждого элемента создаются векторы Query, Key и Value. Трансформер также характеризует наличие словаря.
Каждый элемент словаря — это токен. В зависимости от модели размер словаря может меняться. Таким образом, входные данные сначала превращаются в последовательность токенов, которая далее конвертируется в embedding с помощью энкодера. Для текста используется свой токенизатор, для изображения сначала вычисляются low-level-фичи, а затем в скользящем окне вычисляются визуальные токены.
Русский музей запустил нейросеть, позволяющую получить свой портрет "от Пикассо и Малевича"
Сервис Everypixel провел исследование среди генеративных нейросетей и пришел к выводу, что за полтора года искусственный интеллект создал свыше 15 млрд изображений. Команда единомышленников создала первую нейросеть для мастеров красоты «Малевич» и уже за первые 20 дней собрал собрал 628 активных юзеров. Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих. Нейросети стремительно входят в нашу жизнь и даже грозят тем, что скоро смогут заменить многие профессии, но так ли они хороши на самом деле?
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Рекомендуется устанавливать Mlvch лишь с официальных источников. Для каждого вида устройств имеется свой магазин приложений: для iPhone и iPad — это App Store, подробности в статье « Малевич на Айфон «; для смартфонов и планшетов на платформе Android — Google Play Market Инструкция как скачать программу на свой смартфон тут. Также вы можете бесплатно скачать программу Малевич через торрент и загрузить ее на устройство. Вбиваете в поиске Mlvch и выбираете первый вариант. На данный момент Малевич является одной из самых популярных утилит в магазинах приложений! Читайте инструкции на нашем сайте и присоединяйтесь к огромной армии пользователей уникального редактора! Обо всех похожий приложений на Prisma читайте в статье « Аналоги «. Все права принадлежат Prisma labs, inc.
Все фото и видеоматериалы взяты из открытых источников. Они общедоступны в сети и в случае возникновения каких-либо претензий, нарушений авторских или имущественных прав, просьба связаться с администрацией сайта.
Пару недель назад я через инвайт от знакомого получил доступ к бета-тесту нейросети Midjourney, которая умеет генерировать изображения по текстовым описаниям. Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос.
Картинка создаётся за секунды, но нужный текст можно искать часами. В случае с Midjourney вся работа ведётся через специального бота в Discord, так что составлять запросы можно хоть по дороге на работу, в спортзале или в любом другом месте.
Глава группы машинного обучения Mail.
Полученный результат выглядит так, словно реставрацией старого черно-белого снимка занимался профессионал.
Сотрудники ФКР прогнали реальное фото города через «фильтры» Малевича, Айвазовского и старых мультфильмов. По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах. Липецк в советской мультяшной прорисовке отображает классику застройки СССР — оживленные улицы, где разнотипные многоэтажки в окружении зелени соседствуют с небольшими зданиями.