Максим Жаров из команды «Кометы» стал бомбардиром № 1 по итогам десяти туров Открытой футбольной лиги Сосенского. Максим Жаров. События в ленте осн: Политолог Жаров назвал три сценария развития спецоперации на Украине. Главная → УВД по САО → Общественный совет → Состав Общественного совета → Жаров Максим Юрьевич. Авторский телеграм-канал политолога Максима Жарова.
Жаров Максим
Ищете людей с именем Жаров Максим? страница ВКонтакте и других соцсетях. Биография Жарова Максима из Москва, Россия, 38 лет, (1.2.1986). Скрытые фото|видео и записи Максима ВКонтакте, email и телефон, список всех друзей и подписчиков, информация про семью, работу, образование, интересы и хобби человека.
Жаров Максим
Аккаунт Максим Жаров данные профиля пользователя ВКонтакте, фотографии, аналитика и данные об активности. Максим Жаров из команды «Кометы» стал бомбардиром № 1 по итогам десяти туров Открытой футбольной лиги Сосенского. На наши вопросы ответил политолог Максим Жаров, создатель телеграм-канала «Чисто для фиксации».
# Максим Жаров
Делитесь видео с близкими и друзьями по всему миру. Новости. Подписки. Эксклюзив. Политтехнолог. Фото: Максим Жаров / facebook.
# Максим Жаров
Благодаря сделке «Газпром» в который входит Газпромбанк получит существенную синергию, связанную с возможностью комбинировать цифровые и традиционные сервисы и продукты, заявлял тогда Газпромбанк. Об этом редакции CNews сообщили представители компании. Подчеркивается, что Добродеев сам принял такое решение. При этом он продолжит исполнять свои обязанности, пока совет директоров VK не назначит нового генедиректора. Вчера, 2 декабря 2021 г.
Исходя из этой сделки, нынешнюю сделку по вхождению «Согаз» в капитал «МФ Технологии» можно оценивать в сумму 16 млрд руб.
Ведь помимо таланта, женскую аудиторию привлекает внешность артиста театра и кино. Однако, сам Павел к подобному вниманию реагирует стеснительно, отмечая, что звание «секс-символа» по его мнению излишне. Однако, актер российских боевиков в 2015-м принял решение о смене места жительства, предпочтя для переезда Киев.
В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств. Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года. Стояло много задач, и мы двигались поступательно. Первым делом необходимо было идентифицировать влияние территории и социально-демографического аспекта на риск.
Где-то есть пешеходные переходы, светофоры, видеокамеры, объекты, вынуждающие водителей сбрасывать скорость, — все эти факторы позволяют детализировать аварийность того или иного участка. Мы разделили публичную карту на мелкодисперсные фрагменты, затем геокодировали контракты и места, где зафиксированы ДТП, повлекшие убытки, а далее начали совмещать одно с другим и искать дополнительные факторы риска, которые могли быть полезны при оценке конкретного полиса. Данная задача была решена летом прошлого года. Кто участвовал в проекте? Родион Мартынов: С нашей стороны постоянно работали на проекте шесть-семь человек, в том числе руководитель проекта, администратор, тимлид, специалисты по анализу данных и инженеры. Ольга Вересова: В нашей компании также была большая команда, включающая как представителей бизнес-подразделений, так и ИТ-специалистов — аналитиков, разработчиков, специалистов из департамента управления данными. Все они подключались к работе в разное время в зависимости от их компетенций. Специфика всех проектов, связанных с машинным обучением, в том, что они требуют много времени и высокой квалификации специалистов.
Стандартные методы, когда всё идет по плану, в этой ситуации не работают. Как модель географической сегментации помогает оптимизировать риски? Насколько точно можно предсказать убыточность клиента? Ольга Вересова: Эта модель не самостоятельная. У нас уже есть большой набор моделей, которые оценивают частоту и тяжесть рисков. Геосегментация стала их продолжением — она позволяет существенно повысить точность прогноза. Я считаю, в этом проекте мы достигли требуемого результата. Родион Мартынов: Геосегментация — один из многих факторов, позволяющих персонифицировать полис.
То есть тот или иной страховой продукт проходит через определенный тарифный модуль, который учитывает целый ряд показателей, влияющих на стоимость полиса. В частности, территориальный, как мы уже говорили, помогает повысить точность оценки рисков. Или если машина имела ранее какую-то подозрительную историю, например связи с людьми с подтвержденной аномальной активностью, — в этом случае наше решение поможет в выявлении потенциального убытка. Может ли система прогнозировать потенциал роста продаж? Ольга Вересова: Да, это было второй задачей проекта. С помощью нашей системы можно выяснить, стоит ли открывать дополнительные точки продаж в том или ином регионе. Родион Мартынов: Поясню: в нашем решении это реализовано в виде интерактивной карты, где мы можем опускаться до уровня конкретного места в городе, где точка продаж будет наиболее выгодна. То есть мы можем отдалять или детализовать участки карты, чтобы на трех уровнях просмотра получить нужные рекомендации.
Причем они должны быть систематизированы и обладать большой глубиной. По сути, основные направления для ML в страховании остались прежними: первое — это скоринг и предотвращение убытков, второе — сопровождение продаж с оценкой индивидуальных пакетов, и третье — ценообразование. Все эти направления связаны с индивидуализацией предложений. То есть мы смотрим, чего хотел бы клиент и можем ли мы ему это предложить. Правда ли, что машинное обучение ML больше распространено на западном рынке, чем на российском? И где в страховом бизнесе оптимально его использовать? Ольга Вересова: На самом деле и за рубежом, и у нас различные виды моделирования используются достаточно давно — это уже стало стандартом для крупных страховщиков. Конечно, страховая отрасль в России пока не так развита в силу более короткой истории, но я считаю, что по качеству моделей они не очень далеко ушли от нас.
Сейчас отечественные страховщики используют машинное обучение в автостраховании, поскольку этот сегмент может дать больше статистики, учитывая большое количество машин и, соответственно, ДТП, а также ввиду обязательного ОСАГО. Дальше, я думаю, ML будет активно применяться и в имущественном страховании, и в страховании жизни. Что мешает широкому распространению? Максим Жаров: Самое сложное — это собрать разносторонние информативные данные. Если имеются только скупые показатели, то построить модель крайне сложно — проверку гипотез можно провести только с помощью системных данных значительного объема. Во-вторых, ML — это отчасти исследование, и здесь невозможно гарантировать определенный результат. То есть результат будет, но, возможно, не тот, которого ожидает бизнес. Так, например, бизнес рассчитывает на получение определенной информации для создания новых продуктов или услуг, и хотя ML дает дополнительный инструмент для анализа, он не предназначен для радикального изменения стратегии.
Кроме того, без постановки конкретной задачи и понимания ключевой специфики самого бизнеса, а также плотного взаимодействия с заказчиком можно получить лишь набор основных характеристик, на которых построить верные гипотезы, повторяю, невозможно. Родион Мартынов: Добавлю, что сейчас машинное обучение, что называется, пошло в народ — его активно внедряют в том числе промышленные холдинги и ретейл. А более широкому распространению, возможно, мешает высокая ресурсоемкость: например, нейронные сети требуют очень серьезных мощностей. Но, поскольку за последние пять лет технологии догнали методологию, тема ML развивается у нас очень активно. Чем ML может быть полезно бизнесу? Ольга Вересова: Такие решения нужны компаниям, которые четко осознают, что машинное обучение ложится в их стратегию, так как позволяет построить модель, способную помогать бизнесу на протяжении многих лет и давать, возможно, не моментальный, но отсроченный результат. В частности, наш проект — это не коробочное решение, которое можно купить, просто сняв с полки. Это результат долгой совместной работы с компанией «Синимекс».
Популярность ML иногда приводит к завышенным ожиданиям, которые потом сменяются разочарованием в полезности этого метода для бизнеса. Как избежать рисков? Ольга Вересова: Правильное внедрение машинного обучения позволяет развивать бизнес в нужном направлении. Другое дело, что это не тот продукт, который даст гарантированный результат в любом случае — любой такой проект содержит и исследовательскую часть, не все изначальные предположения могут оказаться действительно применимыми.
Сообщить об опечатке
- "Надеюсь, что сигнал, посланный Путиным, был понят адресатом" - Максим Жаров
- Список лучших бомбардиров ОФЛ Сосенского возглавил Максим Жаров из команды «Кометы»
- Анализ профиля ВКонтакте (VK)
- Мэр Москвы
"Надеюсь, что сигнал, посланный Путиным, был понят адресатом" - Максим Жаров
Зато такой опыт - оличное средство чтобы перестать жить в мире розовых пони. Дословно наш диалог: - Все русские такие агрессивные, правда? Посмотрите вокруг. Был бы автомат - прямо разрядил бы во всех. Люди вокруг просто ждали зеленый свет. Ни одной конфликтной ситуации вокруг, даже капризных младенцев нет. Они сейчас тоже воины НАТО. Не все. Но это как ниндзя среди нас, которые не видны вроде, а потом бац... И опасность запада, важность не впасть в новое искушение "слепого обожания" - это тоже часть войны. Потому что горбачевщина и вообще западничество - это когда: - я четко вижу и ценю их плюсы, а когда слышу про минусы, то "это еще бабка надвое сказала", не верю, - про нас наоборот: выпускло вижу минусы, а к плюсам отношусь с недоверием.
То есть получается, что в России в основном плохо или средненько жить, а на западе рай. При том, что интернет уже завален видео релокантов там и любопытных иностранцев тут, где первые в ужасе от минусов запада, а вторые - в восторге от России. Как гордятся собой практически ВСЕ народы мира. Еще раз: не чтобы вывалять их в грязи. А чтобы начать смотреть на них трезво, без розовых туристических очков в рих всегда хорошо там где нас нет - а главное, трезво увидеть себя - как Маугли: "Ты столько лет твердил мне, что я - Человек. Наконец, я и сам поверил в это! И почему это такая проблема?
Более того, я думаю, что будет еще несколько пакетов этих вбросов, и они сконструированы частично из релевантной информации — записок, докладов и прочего, а частично — из фальшивок. Поэтому к этим данным нужно относиться с осторожностью, особенно осторожно относиться к тем публикациям ключевых американских СМИ, в том числе и CNN, которые на самом деле проводят информационную кампанию вокруг этих утечек, и векторы этой кампании могут нам об очень многом сказать. По моей версии, весь этот скандал связан с борьбой "ястребов" и "голубей" в разведывательном сообществе США. И очень многим там не нравится безрассудный "ястребиный" курс администрации Байдена. Поэтому они, вероятно, пытаются этот курс либо заблокировать, либо развернуть в другую сторону. Я думаю, что это не конец истории, а только ее начало. И по взаимоотношениям с лидерами государств, которые были упомянуты в этих документах, можно будет следить за развитием событий.
Наименования некоторых подразделений ныне реорганизованных или упразднённых даны на момент написания отзыва о преподавателе. Во второй половине 2010-х гг. Так начальство теперь хочет называть факультеты.
Об этом сообщили CNews представители «Газпром-медиа холдинга». Одновременно стало известно, что 3 декабря 2021 г. В холдинг VK, ранее носивший название Mail. Говоря о целях приобретения, представители компании сообщили CNews, что VK объединяет ведущие в стране социальные сети с многомиллионной аудиторией и трафиком, а холдинг «Газпром-медиа» является крупнейшим в стране производителем популярного и востребованного контента. Поэтому компания видит синергию между VK и «Газпром-медиа» и намерена находить точки взаимовыгодного сотрудничества, подчеркнули они. Смена хозяев VK 15 ноября 2021 г.
Другие люди с фамилией Жаров
- Политолог Максим Жаров: В Казахстане идёт путч внутри элит, борьба кланов за силовой блок
- «Газпром-медиа» стала владельцем «Вконтакте» и Mail.ru. Из VK уходит гендиректор
- Максим Жаров - PublicO
- Список лучших бомбардиров ОФЛ Сосенского возглавил Максим Жаров из команды «Кометы»
- Все новости, где упоминается Максим Жаров
- Проект «Срок Годности»: Максим Жаров (телеграм-канал «Чисто для фиксации») о молодежи и улице
# Максим Жаров
Политолог Максим Жаров в своём телеграм-канале связал гибель блогера Владлена Татарского в результате вчерашнего теракта в Санкт-Петербурге с возможными атаками ВСУ на Брянскую область. Аккаунт Максим Жаров данные профиля пользователя ВКонтакте, фотографии, аналитика и данные об активности. Максим Жаров из команды «Кометы» стал бомбардиром № 1 по итогам десяти туров Открытой футбольной лиги Сосенского.
Проект «Срок Годности»: Максим Жаров @plutovstvo007 о молодежи | Pervoe.Online
Буду проверять на наличие репостов! Также кто не добавляет из списка - пишите этого человека в лс. И прошу учесть, что все мы взрослые люди, у всех у нас дела, поэтому не нужно мне писать если человек вас сразу не принимает, если не принимает более 3х суток - то пишите в лс.
Telegram username для обратной связи Проверьте формат: username.
Роль: Инструктор 73 серия. Режиссер: Жора Крыжовников. Роль: Музыкант Гоша. Режиссёр: Алексей Рыбин. Роль: Роттен - главная роль. Режиссёр: Карен Захаров. Роль: Краснов. Режиссёр: Сергей Борчуков. Роль: Юдин. Режиссёр: Олег Пак. Роль: Рюрик. Режиссёр: Павел Мальков. Роль: Всеволод.
Естественно, это многим не нравится в истеблишменте, поэтому я думаю, что эта борьба в разведсообществе может быть связана каким-то образом с попытками если не помочь Трампу, то помочь хотя бы республиканской партии. Ведь если будет судебный процесс в том виде, в котором он заявлен, то Трампу не просто не дадут выдвинуться — он сядет в тюрьму, и весь негатив от этого судилища ляжет на другого кандидата от республиканцев. Соответственно, это довольно серьезно потопит партию. Поэтому версия о связи утечек с делом Трампа имеет право на существование, но нужно смотреть, как будут развиваться события. Добавляйте Nakanune. RU в избранное в "Дзен-новостях". Информационная служба Накануне.
Канал Телеграмм «Чисто для фиксации». Максим Жаров
Напомним, предварительное голосование «Единой России» проходило с 24 по 30 мая онлайн во всех субъектах РФ, а в 42 регионах еще и очно на избирательных участках. Вечером 30 мая сразу после завершения процедуры по всей стране четыре части электронного ключа шифрования блокчейна соединили их хранители в центральном исполкоме партии. После этого начался подсчет голосов.
И гарантированно не появится тут снова.
Для удаления придётся кое-что сделать, чтобы алгоритм мог Вас идентифицировать, как владельца профиля. Так система поймёт, что Вы - это действительно Вы, после чего произойдёт удаление, полностью в автоматическом режиме.
Помимо разработки модели, была проведена большая работа с технической стороны: закуплено оборудование, установлено ПО с открытым кодом — причем практически без использования коммерческого софта, что немаловажно в сегодняшних реалиях.
В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств. Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года. Стояло много задач, и мы двигались поступательно.
Первым делом необходимо было идентифицировать влияние территории и социально-демографического аспекта на риск. Где-то есть пешеходные переходы, светофоры, видеокамеры, объекты, вынуждающие водителей сбрасывать скорость, — все эти факторы позволяют детализировать аварийность того или иного участка. Мы разделили публичную карту на мелкодисперсные фрагменты, затем геокодировали контракты и места, где зафиксированы ДТП, повлекшие убытки, а далее начали совмещать одно с другим и искать дополнительные факторы риска, которые могли быть полезны при оценке конкретного полиса.
Данная задача была решена летом прошлого года. Кто участвовал в проекте? Родион Мартынов: С нашей стороны постоянно работали на проекте шесть-семь человек, в том числе руководитель проекта, администратор, тимлид, специалисты по анализу данных и инженеры.
Ольга Вересова: В нашей компании также была большая команда, включающая как представителей бизнес-подразделений, так и ИТ-специалистов — аналитиков, разработчиков, специалистов из департамента управления данными. Все они подключались к работе в разное время в зависимости от их компетенций. Специфика всех проектов, связанных с машинным обучением, в том, что они требуют много времени и высокой квалификации специалистов.
Стандартные методы, когда всё идет по плану, в этой ситуации не работают. Как модель географической сегментации помогает оптимизировать риски? Насколько точно можно предсказать убыточность клиента?
Ольга Вересова: Эта модель не самостоятельная. У нас уже есть большой набор моделей, которые оценивают частоту и тяжесть рисков. Геосегментация стала их продолжением — она позволяет существенно повысить точность прогноза.
Я считаю, в этом проекте мы достигли требуемого результата. Родион Мартынов: Геосегментация — один из многих факторов, позволяющих персонифицировать полис. То есть тот или иной страховой продукт проходит через определенный тарифный модуль, который учитывает целый ряд показателей, влияющих на стоимость полиса.
В частности, территориальный, как мы уже говорили, помогает повысить точность оценки рисков. Или если машина имела ранее какую-то подозрительную историю, например связи с людьми с подтвержденной аномальной активностью, — в этом случае наше решение поможет в выявлении потенциального убытка. Может ли система прогнозировать потенциал роста продаж?
Ольга Вересова: Да, это было второй задачей проекта. С помощью нашей системы можно выяснить, стоит ли открывать дополнительные точки продаж в том или ином регионе. Родион Мартынов: Поясню: в нашем решении это реализовано в виде интерактивной карты, где мы можем опускаться до уровня конкретного места в городе, где точка продаж будет наиболее выгодна.
Использование материалов издания допускается только при одновременном размещении гиперссылки на оригинал в «IZKP. Материалы предоставляются исключительно в ознакомительных целях и могут не совпадать с мнением администрации сайта, и предназначены для лиц 18 лет и старше. Сайт IZKP.