Это искусственный интеллект, который в компании называют «персональным помощником журналиста». В этом посте я рассказал вам о том, как формируется лента персональных рекомендаций в ре, и почему Дзен – это не очередная «лента новостей», а результат работы серьезных технологий. Наработки из области искусственного интеллекта уже сейчас.
ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
[NS]: Мы начали разговор с отличной новости, что «Яндекс» вошел в число мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. доступны поисковые возможности Яндекса и искусственного разума, а конкретно компьютерное зрение и технология обработки естественного языка. По идее, разработанная технология на базе искусственного интеллекта (ИИ) должна была вызвать слезы умиления, но в реальности к создателям проекта возникли серьезные вопросы.
В сеть слили документ, раскрывший характеристики процессоров AMD Ryzen 9050
Технологические компании ведут все более острую борьбу за ограниченный круг специалистов в сфере искусственного интеллекта. Развитие искусственного интеллекта открывает новую эпоху в истории человечества, а потому запреты и меры сдерживания в этой сфере бессмысленны. По идее, разработанная технология на базе искусственного интеллекта (ИИ) должна была вызвать слезы умиления, но в реальности к создателям проекта возникли серьезные вопросы. В российских медиа хорошим примером сотрудничества журналиста и искусственного интеллекта является сервис «». В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA. Искусственный интеллект проник практически во все сферы привычной нам жизни, в том числе, и в повседневную работу российских компаний.
На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал
Искусственный интеллект спасает человеческий: теперь машина помогает московским врачам находить на снимках МРТ рассеянный склероз. Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее актуальных областей в науке и технологиях. На самом деле, сам «Дзен» исторически очень активно использовал алгоритмы искусственного интеллекта – например, для поиска и блокировки материалов, «не соответствующих правилам публикации». На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет. Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых быстроразвивающихся областей науки и техники.
СЕО "Дзен" Антон Фролов стал вице-президентом VK по искусственному интеллекту
Потом учёные исследовали виды досуга россиян из всех регионов страны. На основе их личностных характеристик определялся их биологический возраст. Участниками эксперимента стали 1,5 тысячи человек: женщины от 36 до 55 лет и мужчины от 36 до 60 лет.
При этом десктопные решения, с большой долей вероятности, не получат гибридную систему с «малыми» ядрами «С». Дата выхода процессоров на Zen 5 AMD Ryzen 9000 на архитектуре Zen 5 будут представлены уже во второй половине 2024 года. Сообщается, что анонс новинок может состояться примерно в то же время, когда Intel покажет свежие настольные процессоры Arrow Lake-S на новом разъеме LGA 1851.
В какой-то мере это переломный момент в истории искусственного интеллекта. Ну и в качестве развлечения, фрагмент из фильма про одного на всю голову отмороженного гангстера. Очень рекомендую, кстати, если кто ещё не смотрел. И убедительнейшая просьба, товарищи: без политики.
Он пояснил, что существует большая разрозненность между этапом фильтрации, обработки, обучения моделей и интеграции вплоть до готовых сервисов. В разных специальностях есть несколько научных школ, которые могут конкурировать друг с другом. На примере электрокардиограммы приведу пример, когда в России активно используются три школы: советская, российская и американская. Они во многом отличаются. Если для человека разница между ними незначительна, то для машины она критическая. Когда наши врачи видят американскую электрокардиограмму перед собой, они даже не знают, как ее трактовать и как категорировать. Для этого существуют инструменты аннотирования, которые позволяют, во-первых, сделать так, чтобы несколько врачей регистрировали одну и ту же единицу исследований, а специалисты, которые работают с данными компании, могли проанализировать и измерить такой параметр, как коэффициент согласия, позволяющий на примере трех и более экспертов верифицировать единицу данных, а уже после производить исследования", - сказал Андрей Бурсов. Он упомянул, что ИИ в медицине начал активно внедряться в 2019 г.
Молоко убежало
- "Искусственный интеллект не опасен для гениев"
- Добро пожаловать!
- Новости искусственного интеллекта
- «Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения
- "Искусственный интеллект не опасен для гениев"
- Новости искусственного интеллекта
AI что значит
Инженер Google Блейк Лемойн, который недавно заявил, что ИИ LaMDA, над которым давно работает поисковый гигант, имеет собственное сознание и разум, поделился большим интервью с этим самым ИИ. Инженер Google Блейк Лемойн, который недавно заявил, что ИИ LaMDA, над которым давно работает поисковый гигант, имеет собственное сознание и разум, поделился большим интервью с этим самым ИИ. Гонка за искусственным интеллектом, которому сегодня приписывают мыслимые и немыслимые возможности процветания, переходит в ажиотаж. искусственный интеллект хорошие новости технологии старость пенсия.
Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости
Зачем он нужен, если есть интеллект человеческий? Какую пользу сегодня приносит искусственный интеллект? Может ли он навредить обществу? Подробные ответы на эти и многие другие вопросы журналистов дали гости Научного кафе. Модераторами дискуссии традиционно выступили Любовь Стрельникова, главный редактор журнала «Химия и жизнь», и Сергей Ивашко, пресс-секретарь химического факультета МГУ.
Что сегодня вкладывают в значение термина «искусственный интеллект», объяснила д. Главное, чтобы она вела себя рационально, может, даже лучше человека». При этом активно обсуждаемые модели нейронных сетей, как ChatGPT так называемые большие языковые модели , не являются самообучаемыми.
Название и описание канала придумала нейросеть, а аватарка сгенерирована с помощью Stable Diffusion. Получилось весьма недурно, результат можете оценить на фотографии ниже План написания весьма простой, идею статьи скармливаем на английском языке ChatGPT, а получившийся результат переводим с помощью DeepL. Также просим ChatGPT придумать заголовок к этой статье и повторяем манипуляцию с переводом. После мы по контексту составляем описание для изображений и скармливаем их Stable Diffusion.
Мы, конечно, читаем при необходимости и серьёзные материалы, но с гораздо большим удовольствием мы будем перелистывать красивые картинки, смотреть забавные сюжеты, читать что-нибудь короткое, лёгкое и занимательное. Такой контент мы будем раскрывать гораздо чаще. С другими поведенческими показателями тут тоже будет всё в порядке: короткий текст проще дочитать до конца, и в совокупности на этот информационный «песок» — маленькие и пустые сообщения — у нас уйдёт больше времени, чем на считанные обращения к длинным и серьёзным текстам. Распознав наши предпочтения, искусственный интеллект скорректирует персональную выдачу, наполнив нашу ленту её ещё большим количеством подобных материалов. Развлекать себя станет проще, а вероятность обнаружить что-нибудь действительно стоящее будет стремиться к нулю. Некоторое раздражение по этому поводу, неизбежно присутствующее поначалу, со временем уйдёт — человек хорошо адаптируется и привыкает к любой информационной среде. Аналогичный механизм действует и в отношении авторов публикаций. Поскольку незатейливые и короткие материалы легко находят аудиторию, именно они собирают показатели, необходимые для стабильного существования блога внутри Яндекс-Дзен. Что бы там ни думал автор, если он хочет сделать свой блог популярным, его материалы должны быть скорее развлекательными, чем серьёзными.
На выходе мы получаем систему, в которую заложена тенденция понижения интеллектуального уровня публичной среды или, попросту говоря, работающую на оглупление общества. При этом, заметим, никаких специальных установок на этот счёт не предусмотрено. Нет никакой злой воли. Просто процесс полностью отдан под контроль искусственному интеллекту. Этого оказалось достаточно. Развитие возможно лишь там, где с людьми взаимодействуют люди. Поскольку человек учитывает больше факторов, чем может быть заложено в алгоритм, имеет свои предпочтения, на основании которых корректирует обратную связь, умеет переступать через правила и нарушать предписания, взаимодействие с ним, оказывается, по определению более насыщенным. И проблемным, конечно. Визави-человек менее комфортен, чем визави-компьютер.
Но эта некомфортность — тоже фактор развития. Мы пытаемся объясниться, обосновать свою точку зрения, стараемся, чтобы нас поняли, сами тратим силы на понимание, то есть предпринимаем кучу самостоятельных действий, и в результате принимаем на себя ответственность за результат. По большому счёту, нам ещё предстоит научиться работать с искусственным интеллектом. Игнорировать его возможности — глупо. Нужно просто поставить его на надлежащее место.
Они во многом отличаются.
Если для человека разница между ними незначительна, то для машины она критическая. Когда наши врачи видят американскую электрокардиограмму перед собой, они даже не знают, как ее трактовать и как категорировать. Для этого существуют инструменты аннотирования, которые позволяют, во-первых, сделать так, чтобы несколько врачей регистрировали одну и ту же единицу исследований, а специалисты, которые работают с данными компании, могли проанализировать и измерить такой параметр, как коэффициент согласия, позволяющий на примере трех и более экспертов верифицировать единицу данных, а уже после производить исследования", - сказал Андрей Бурсов. Он упомянул, что ИИ в медицине начал активно внедряться в 2019 г. Операционный директор ООО "Первый электронный рецепт" Григорий Милешкин сообщил, что региональные врачи за все время выписали более 5 млн электронных рецептов, а в 2024 г. Анна Мещерякова отметила, что представители медицинских программных продуктов ведут работу с персональными данными в закрытом контуре.
Анна Мещерякова рассказала, что с 2023 г.
В России определили лидеров искусственного интеллекта
Глубинный народ который, вообще говоря, есть везде иногда являет миру своё, извините, мурло со всем уважением в самых неожиданных местах и контекстах. Ну, про всякие двачи я вам не стану даже напоминать — там царит лишённая жизненного опыта школота и закомплексованные девственники. Есть, конечно, слово покороче, чем «девственники», но я думаю, что выпускающий редактор не выпустит. Но вот несколько лет назад компания Microsoft изготовила Twitter-бота по имени Тэй. Который обучался на основе своего общения с живыми будем так считать людьми.
Буквально через сутки бот начал говорить, что он ненавидит евреев, феминисток и вообще всех людей. Он утверждал, что 11 сентября устроил президент Буш, что Гитлер лучше Обамы и что только Дональд Трамп избавит Америку от обезьян, которые ею сейчас управляют. Бота, разумеется, немедленно отключили. А учёные заинтересовались тенденцией.
И вот прошло время, и исследователи Университета Джона Хопкинса, Технологического института Джорджии и Вашингтонского университета объявили о том, что вот-вот будет опубликована статья под названием, цитирую: «Роботы внедряют злокачественные стереотипы». А представлена статья будет на конференции с удивительным названием, ещё раз цитирую: «по справедливости, подотчётности и прозрачности». В общем, нет никаких оснований сомневаться в том, что обучаемые на больших массивах данных роботы будут впитывать эти самые злокачественные стереотипы. То есть расизм, гомофобию и всё такое.
Можно, конечно, отфильтровать. Но ведь если это придётся фильтровать, то это значит, что расизм и гомофобия свойственны большинству людей, которые пользуются интернетом. И что проблема вовсе не в роботах. Я не в первый раз формулирую эту мысль.
Но выводы каждый раз приходят в голову разные.
Основные печали — возможность демократий, мошенничество, безработица. Прошлогодним ноябрем США, Великобритания, поддержанные дюжиной стран, обнародовали международное соглашение относительно противостояния использования ИИ мошенниками, призвав разработчиков создавать структуры, изначально безопасные.
Европа, отмечают аналитики, опережает США. Ведь текущий месяц ознаменовался там формированием предварительного соглашения о надзоре за технологией. Администрация Байдена тоже потребовала от законодателей регулирования ИИ, но Конгресс движется подобно улитке.
Но в каждом случае, независимо от алгоритма, достигается конечная цель — НС обучается. Искусственный интеллект работает по принципу мозга человека: принцип обучения НС в какой-то степени схож с тем, как обучают человека. Основа для функционирования neural была взята из нейробиологии. Суть в том, что нужно было получить модель и программное решение, способное имитировать работу головного мозга. Только относительно недавно развитие нейросетей стало демонстрировать результаты. Нейронная сеть и возможность ее обучения Ученые понимают, что для успешной работы интеллект должен быть самостоятельным. Если система функционирует как человек, то ее нужно обучать. Но как учить компьютер?
Сегодня с этой целью задействуют алгоритмы обучения нейронных сетей. Но все они основаны на одном из двух известных принципов:с наставником или без такового. Мы можем провести аналогию с процессом обучения человека: он может получать знания как самостоятельно, так и вместе с наставником. С учителем В данном случае нейросеть получает выборку из обучающих примеров. Данные поступают на «вход», после чего происходит ожидание правильного ответа на «выходе». Это ответ, который должна дать нейронная сеть. Конечный результат сопоставляют с эталонным значением. В том случае, когда НС выдает неверный ответ, производят коррекцию, дальше процесс повторно запускают, тем самым пытаются добиться снижения процента неправильных ответов.
По программе обучения нейронной системы сравнивается большое количество разнообразных понятий. С помощью этого сравнения определяется базовый уровень знаний. В терминах обучения ИИ в качестве базовых понятий используются языки программирования и инструменты для изучения языков. Если нейросеть обучена, то она будет знать языки программирования, если нет — то нет. Без учителя Данный вид процесса обучения предполагает только ввод данных. В таком случае алгоритм изменяется, чтобы значимые и обладающие весом коэффициенты корректировались, а нейронная сеть могла по определенным параметрам схожих данных на «выходе» дать результат, который обнаруживает связи. Также во время этой операции выявляются определенные соответствия между данными. Так в ходе обучения выделяют параметры, которые свойственны моделям материала обучения, впоследствии этим модели по схожим признакам объединяют в группы.
Когда учитель полностью отсутствует, то НС выстраивает целую цепочку, которая состоит из логических решений, также образует определенное понимание, основанное на вводных данных.
В его основе лежит специально созданная модель искусственного интеллекта, способная быстро анализировать множество источников информации. Она компилирует материал из них в таком виде, чтобы… 0 Гаджеты Стартап Rabbit сообщил о грандиозной вечеринке в Нью-Йорке, которая пройдет 23 апреля. Ожидается, что на ней первые покупатели гаджета R1 смогут получить свои устройства. Они уже изготовлены и на следующей неделе будут отправлены в США, но путь займет немало времени.
Предполагается, что на ее основе будет построен коммерческий инструмент для прогнозирования спроса на новые сорта данного напитка. Пиво выбрано не только из-за его распространенности,… 0 Технологии NVIDIA в тесном сотрудничестве с Hippocratic AI создала искусственный интеллект, способный выполнять функции медицинской сестры лучше, чем это делают реальные люди. Разработка ориентирована на решение глобального «кадрового голода» в сфере здравоохранения. Во время прохождения обучения в нейросеть «залили» данные свыше 100 000 автомобилей, прошедших оценку в дилерских… 2 Технологии Искусственный интеллект SIMA избавит геймеров от гринда в видеоиграх Разработчики ИИ сделали очередной шаг к реализации заветной мечты человечества о том, чтобы переложить на роботов скучную работу. Не специализированную, а почти любую, когда ИИ обучается чему-то у человека, а потом ему доверяют реализацию рутинных функций, которые дают реальный результат.
Он построен на архивных материалах об актрисе Мэрилин Монро и должен имитировать ее личность при контакте с аудиторией. ИИ создан по заказу Authentic Brands Group, которая владеет правами на изображения… 5 Интернет Илон Маск: у нас закончится энергия для ИИ уже в 2025 году Илон Маск сделал собственный прогноз относительно развития технологий искусственного интеллекта. Темпы этого явления превосходят едва ли не все, что известно нам из истории, и в мире вскоре просто не хватит ресурсов, чтобы продолжать наращивать мощности нейросетей и их количество. Причем «скоро» — это с немалой… 13 Технологии Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ.
Три типа искусственного интеллекта
- Новости по тегу искусственный интеллект, страница 1 из 51
- Что принесет человечеству стремительный прогресс ИИ
- Искусственный интеллект — эффективный, перспективный, пугающий — ЦИПР
- ИИ-стартап Synthesia создает эмоциональные аватары, которые слишком похожи на людей
В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей
Индустрия 4. Используя среду разработки, предприятия могут написать свои алгоритмы, к примеру, для обработки обращений клиентов или улучшения прогнозирования спроса. Развивающиеся страны получат наименьшую выгоду, поэтому есть риск усиления цифрового неравенства. Почти три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают роль ИИ после пандемии и сопутствующего кризиса. По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет. По словам экспертов и представителей бизнеса, ИИ помогает компаниям прогнозировать и выявлять проблемы, а также восполняет нехватку навыков сотрудников, хотя до построения бизнес-стратегии искусственным интеллектом еще далеко.
Тем не менее, компании так и не научились извлекать из ИИ реальную выгоду. И это не единственный проблемный момент в сфере искусственного интеллекта. Основные вызовы технологии ИИ Бизнес-процессы Чтобы компания извлекала прибыль, недостаточно вложить средства в алгоритм и получить первые успешные результаты после запуска пилотного проекта. Внедрение ИИ — это многоуровневый процесс, включающий культурные изменения в компании, найм и обучение специалистов по data science, автоматизацию и построение бизнес-процессов с учетом алгоритмов, и на этом весь список не заканчивается. Компания должна быть на определенном уровне технологической зрелости для того, чтобы внедрение ИИ приносило пользу», — говорит Леонид Жуков, генеральный директор Института Искусственного Интеллекта AIRI, старший управляющий директор Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка. Выступая на международной конференции Сбера AI Journey 2021, Юрген Шмидхубер, ученый в области искусственного интеллекта, главный научный советник Института Искусственного Интеллекта AIRI и научный руководитель компании NNAISENSE отметил, что компании в основном сосредоточены на своих частных проблемах, а не на развитии технологий искусственного интеллекта: большая часть их прибыли от ИИ приходится на маркетинг и продажу рекламы.
Такие гиганты как Alibaba, Amazon, Facebook, Google массово используют глубокие искусственные нейронные сети, например, Long-Short-Term Memory , чтобы предсказать спрос пользователей и дольше удерживать их на своих платформах, заставляя переходить по большему количеству рекламных объявлений.
Комьюнити разработчиков Разработчики, которые используют Python, объединяются в сообщества по всему миру, где обмениваются знаниями по разным направлением использования языка программирования, в том числе и в машинном обучении. Например, в MoscowPython регулярно проходят митапы, на которых программисты делятся своими кейсами и наработками. Что, кроме Python, нужно знать, чтобы внедрять решения на базе AI В отличие от открытых решений на базе машинного обучения и нейросетей, таких как ChatGPT и Midjourney, разработать и внедрить технологии искусственного интеллекта способны только разработчики с определенным техническим бэкграундом. Таких специалистов, например, обучают в Нетологии на курсе «Data Scientist».
Помимо Python, они должны знать: Высшую математику. Решение математических задач способствует развитию алгоритмического мышления — навыка, который лежит в основе работы любого разработчика в сфере машинного обучения. Английский язык. Без знания этого иностранного языка невозможно стать востребованным специалистом в сфере ИИ: все новые статьи и разработки, в первую очередь появляются в зарубежных источниках. Базы данных БД , которые используют для хранения и организации данных, на которых впоследствие обучают модели машинного обучения и нейросети.
Какие технологии на основе ИИ может использовать любой бизнес Большинство корпоративных решений на базе искусственного интеллекта — внутренние дорогостоящие разработки, для создания которых необходима команда IT-специалистов и менеджеров. Например, в банках AI используют в кредитных продуктах для скоринга: благодаря этому можно автоматически принять решение по выдаче кредита. Внедряют такие инструменты и на производстве, например, в BMW ИИ используют , чтобы оценить изображения компонентов и выявить в них отклонения от стандарта в режиме реального времени. Тем не менее, есть и такие технологии, которые может использовать любой бизнес: для этого берут готовое решение и дорабатывают под собственные нужды. Компьютерное зрение Это набор технологий, который позволяет при помощи нейросетей обрабатывать визуальную информацию с камер.
Благодаря машинному зрению можно распознавать штрих-коды, текст, изображения, в т.
В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации. Такая схема квантования значительно отличается от существующих, так как позволяет гибким образом задавать разрядность входных данных в зависимости от задачи и не привязывается к степеням двойки.
Поэтому эта разработка обепечивает заметно более высокое качество распознавание, чем, например, 4-битные модели. Ранее компания «Мобиус Технологии» в несколько раз повысила скорость обработки документов благодаря роботу Валере — новому «сотруднику» компании, созданному на основе искусственного интеллекта ИИ. Он взял на себя рутинную работу, которая прежде требовала серьезных трудозатрат.
При этом вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, сведена к нулю.
Там, где врач просидит несколько часов, нейросеть справится за минуты. Медицинские карточки Врач надиктовывает информацию о пациенте и его заболевании, а цифровой ассистент распознает сказанное и вносит в электронную карту. Войсы расшифровываются качественно: программа обучена медицинской терминологии и умеет автоматически переключаться на латынь. Предварительный диагноз Сервис «выслушивает» пациента и врача, сопоставляет жалобы с предыдущими записями из медкарты и предлагает несколько диагнозов на выбор, а к ним — шаблоны лечения. Последнее слово за доктором: он может выбрать диагноз и план, видоизменить их или отказаться и сделать по-своему.
Поддержка пациентов Врач говорит исключить жирное и соленое, но мы через два дня забываем про рекомендацию и заедаем изжогу пиццей — знакомо?
Очередные новости искусственного интеллекта
Медицинские карточки Врач надиктовывает информацию о пациенте и его заболевании, а цифровой ассистент распознает сказанное и вносит в электронную карту. Войсы расшифровываются качественно: программа обучена медицинской терминологии и умеет автоматически переключаться на латынь. Предварительный диагноз Сервис «выслушивает» пациента и врача, сопоставляет жалобы с предыдущими записями из медкарты и предлагает несколько диагнозов на выбор, а к ним — шаблоны лечения. Последнее слово за доктором: он может выбрать диагноз и план, видоизменить их или отказаться и сделать по-своему. Поддержка пациентов Врач говорит исключить жирное и соленое, но мы через два дня забываем про рекомендацию и заедаем изжогу пиццей — знакомо? Плохая приверженность лечению — боль медицины, ведь нарушения режима и небрежный прием препаратов замедляют выздоровление.
В отличие от предыдущих языковых моделей, нейросеть YandexGPT обучили на сотнях тысяч примеров содержательных ответов, написанных людьми. Для этого была задействован краудсорсинг "Яндекса" и команда AI-тренеров. Так как YandexGPT не подключена к интернету, то, соответственно, набор актуальных сведений о мире для нее заканчивается началом 2023 года, но при этом дообучение с помощью AI-тренеров продолжается постоянно. По мнению Алексея Гусакова, руководителя управления машинного интеллекта и исследований "Яндекса", сегодня невозможно добиться качественного скачка в машинном обучении только за счет увеличения размеров нейросетевой модели: "Важно качество датасета, на котором обучается модель и последующее дообучение с привлечением живых людей". При этом русский язык в ChatGPT поддерживается на достаточно высоком уровне.
В отличие от YandexGP, которая последовательно отвечает на каждый запрос как на новый, ChatGPT способен поддерживать осмысленный диалог с учетом полученных ранее вопросов и команд.
А машина это сделает за долю секунды. Машина из загруженной базы рекламных роликов выбирает к показу именно те, которые больше всего попадают в ваши ожидания. Это уже происходит. Ни один оператор этого сделать не сможет", — пояснил Новиков. Вместе с тем спикер отметил необходимость грамотного регулирования развития искусственного интеллекта. Важно исходить из тезиса "в игре без правил выигрывает тот, кто создает правила", — сказал Новиков. Когда он ИИ играет в шахматы, он рассчитывает на 40 ходов вперед, а шахматист — на 15. Но ИИ пока не понимает, что такое иррациональность, а люди — существа иррациональные и могут делать поступки, которые совершенно не вписываются ни в какую логику", — рассказал Швыдкой в рамках форума. И пока искусственный интеллект не понимает, что такое иррациональность, человек может не опасаться его.
Однако, подчеркнул спецпредставитель президента РФ, очень важно не пропустить момент, когда объект искусственного интеллекта станет субъектом. Но в какой-то момент это может произойти. И одна из самых серьезных проблем: мы можем пропустить момент, когда объект искусственного интеллекта, с которым мы работаем, станет субъектом, — предупредил Швыдкой.
Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, способную моделировать поведение человека и предсказывать его будущие действия 23. Они разработали новый метод использования ИИ для моделирования процесса принятия решений человеком.
Другими словами, система способна имитировать порой иррациональные рассуждения людей, чтобы лучше соответствовать их ожиданиям. Когда речь идет о достижении цели или решении проблемы, люди не всегда выбирают наилучший вариант. На их решения могут влиять различные факторы, такие как нехватка времени, ограниченность их знаний или усталость. Эта сложность делает моделирование человеческого поведения особенно трудным, хотя оно может стать ключом к улучшению взаимодействия между системами ИИ и пользователями.
Многообещающие результаты
- Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
- Сыплющиеся как из рога изобилия инновации «покорителей цифры» вызывают всё большую тревогу
- Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
- Ежу понятно
- В России определили лидеров искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект в медицине
В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей
Документ также упоминает о наличии ИИ-модуля с производительностью 50 TOPS. Это искусственный интеллект, который в компании называют «персональным помощником журналиста». Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект). Работая с изображениями, искусственный интеллект «Дипфейк» накладывает один фрагмент поверх другого с поразительной точностью.